Kıdemli Veri Mühendisi Python

İş Tanımı:

Müşteri, otomotiv ortamında gelişmiş veri mühendisliği girişimlerini desteklemek üzere Python konusunda güçlü uzmanlığa sahip deneyimli bir Kıdemli Veri Mühendisi aramaktadır. Bu rol, sağlam veri boru hatları tasarlamayı ve sürdürmeyi, büyük ölçekli test verileriyle çalışmayı ve dağıtık sistem mimarisine katkıda bulunmayı içerir. İdeal aday, kurumsal düzeyde geliştirme konusunda güçlü bir geçmişe ve ETL süreçleri ile bulut altyapısında uygulamalı deneyime sahip olmalıdır.

Temel Sorumluluklar:

• Büyük hacimli otomotiv test verilerini işlemek için ölçeklenebilir ETL/ELT boru hatları tasarlama, oluşturma ve sürdürme.
• Gelişmiş nesne yönelimli programlama kavramlarını ve en iyi uygulamaları kullanarak yüksek kaliteli Python tabanlı çözümler geliştirme.
• .sydata, .h5 ve diğer test veri formatları gibi alana özgü dosya formatlarını işleme dahil olmak üzere karmaşık veri alım iş akışlarını yönetme.
• Otomotiv test ortamlarında veri odaklı çözümleri desteklemek için çapraz fonksiyonel ekiplerle işbirliği yapma.
• Sistem performansını ve veri işleme verimliliğini optimize etmek için çoklu işlem ve eşzamanlılık tekniklerini uygulama.
• Ölçeklenebilirlik ve güvenilirliği sağlayarak dağıtık sistemlerin mimarisine ve geliştirilmesine katkıda bulunma.
• Hizmet dağıtımı ve otomasyon betikleme dahil olmak üzere Windows Server ortamlarında uygulamaları dağıtma ve yönetme.
• Geliştirme ve dağıtım süreçlerini kolaylaştırmak için GitHub Actions gibi araçları kullanarak CI/CD boru hatlarını entegre etme.
• Grafana gibi günlük kaydı çerçeveleri ve görselleştirme araçlarını kullanarak sistem performansını izleme ve sürdürme.
• Verimli veri depolama, erişim ve yönetimi sağlamak için çeşitli veritabanı teknolojileriyle çalışma.
• NAS etkileşimleri ve SMB/CIFS protokolleri dahil ağ tabanlı dosya sistemlerini yönetme.

Gerekli Toplam Deneyim:

Tercihen otomotiv veya test alanlarında, kurumsal yazılım geliştirmede kanıtlanmış uzmanlığa sahip, kıdemli düzeyde veri mühendisliği deneyimi.

Eğitim Gereksinimleri:

Bilgisayar Bilimi, Veri Mühendisliği, Bilgi Teknolojileri veya ilgili bir alanda Lisans veya Yüksek Lisans derecesi (veya eşdeğer sektör deneyimi).

Gerekli Beceriler:

• Python (3.9–3.11 sürümleri) konusunda güçlü yeterlilik
• Nesne yönelimli programlama ilkelerine sağlam bir şekilde hakimiyet
• ETL/ELT boru hatları ve büyük ölçekli veri işleme konusunda uygulamalı deneyim
• SQL ve Oracle Veritabanı konusunda uzmanlık
• MongoDB ile çalışma deneyimi
• Dağıtık sistemler ve veri mimarisi bilgisi
• Azure bulut hizmetlerine aşinalık
• Otomotiv veya testle ilgili ortamlarda deneyim

Tercih Edilen / Ek Beceriler:

• Sympathy for Data gibi alana özgü veri çerçeveleriyle deneyim
• PowerShell betikleme ve hizmet dağıtımı dahil olmak üzere Windows tabanlı ortam bilgisi
• GitHub Actions gibi CI/CD araçlarına ve Poetry gibi bağımlılık yönetimi araçlarına aşinalık
• Günlük kaydı ve izleme araçlarıyla (örn. Grafana) deneyim
• NAS, SMB ve CIFS protokolleri dahil ağ dosya sistemlerini anlama

Gerekli Diller:

• İngilizce (İleri Düzey)