Kıdemli Veri Mühendisi

İş Tanımı

Müşterimiz, kurumsal bir otomotiv ortamında ileri düzey veri işleme ve mühendislik girişimlerini desteklemek için oldukça yetenekli bir Kıdemli Veri Mühendisi aramaktadır. Rol, sağlam veri hatları tasarlama ve optimize etme, büyük ölçekli test verilerini işleme ve dağıtık sistem mimarilerine katkıda bulunmaya odaklanmıştır.

İdeal aday, Python tabanlı geliştirme, veri mühendisliği uygulamaları ve bulut altyapısı konularında güçlü bir uzmanlığa ve karmaşık, üretim kalitesindeki ortamlarda çalışma deneyimine sahip olacaktır.

Ana Sorumluluklar

• Büyük ölçekli veri işleme için ölçeklenebilir ETL/ELT hatları tasarlama, geliştirme ve bakımını yapma
• Birden çok formattaki yüksek hacimli test yatağı verilerinin alımını ve dönüşümünü yönetme
• Performans ve güvenilirlik odaklı dağıtık veri işleme sistemleri oluşturma ve optimize etme
• Gelişmiş programlama kalıpları ve eşzamanlılık tekniklerini kullanarak nesne yönelimli çözümler uygulama
• Veri odaklı uygulamaları ve iş akışlarını desteklemek için çapraz fonksiyonel ekiplerle iş birliği yapma
• Windows Server ortamlarında uygulamaları dağıtma ve yönetme
• GitHub Actions gibi araçları kullanarak CI/CD hatları geliştirme ve bakımını yapma
• Sistem performansını izleme ve Grafana gibi izleme araçlarıyla entegrasyonlar dahil olmak üzere günlük kaydı çözümleri uygulama
• Ağ sürücüsü yapılandırmaları ve NAS etkileşimleri dahil dosya sistemi işlemlerini yönetme
• Oracle, SQL ve MongoDB sistemlerinde verimli veritabanı entegrasyonu ve yönetimini sağlama

Gerekli Deneyim

• Veri mühendisliği veya ilgili rollerde kıdemli düzeyde deneyim
• Üretim kalitesinde ETL hattı geliştirme konusunda güçlü uygulamalı deneyim
• Dağıtık sistemler tasarlama ve büyük ölçekli veri işleme konusunda kanıtlanmış uzmanlık
• Tercihen otomotiv veya test alanında olmak üzere kurumsal ortamlarda çalışma deneyimi
• Eşzamanlılık, çoklu işlem ve performans optimizasyonu teknikleri konusunda sağlam anlayış
• Windows tabanlı dağıtım ve sistem ortamlarına aşinalık

Gerekli Beceriler

• Python (3.9–3.11) konusunda ileri düzey yeterlilik
• Nesne Yönelimli Programlama ilkeleri hakkında güçlü bilgi
• ETL/ELT hatları ve büyük ölçekli veri alımı deneyimi
• Oracle ve MongoDB dahil SQL ve veritabanı teknolojilerinde yeterlilik
• Microsoft Azure ile uygulamalı deneyim
• CI/CD uygulamaları ve araçları (örn. GitHub Actions) hakkında bilgi
• Birden çok veri formatında dosya işleme bilgisi
• PowerShell betik oluşturma ve Windows hizmet dağıtımı deneyimi

Tercih Edilen / Ek Beceriler

• Alana özgü veri çerçeveleri (örn. Sympathy for Data) deneyimi
• Otomotiv test yatağı sistemleri ve ilgili iş akışları bilgisi
• Ağ dosya sistemleri (SMB/CIFS, NAS) anlayışı
• Dosya sistemi ve altyapı düzeyinde günlük kaydı ve izleme çözümleri deneyimi

Eğitim

• Bilgisayar Bilimi, Veri Mühendisliği veya ilgili bir alanda Lisans veya Yüksek Lisans derecesi

Dil Gereksinimi

• İngilizce – Profesyonel Düzeyde Yeterlilik