Kıdemli ML/AI Mühendisi

Fırsat Hakkında

Müşterimiz, veri platformunu gelişmiş yapay zeka yetenekleriyle entegre ederek güçlendirmek için bir Kıdemli ML/AI Mühendisi arıyor. Rol, teknik mükemmellik ile iş değeri ve maliyet verimliliğini dengeleyerek ölçeklenebilir, üretime hazır makine öğrenimi çözümleri oluşturmaya odaklanmıştır.

Rol Genel Bakışı

Seçilen aday, veri işleme ve özellik mühendisliğinden model dağıtımı ve izlemeye kadar uçtan uca makine öğrenimi iş akışlarının sahipliğini üstlenecektir. Bu pozisyon, tüm ML yaşam döngüsü hakkında güçlü bir anlayışın yanı sıra bulut tabanlı yapay zeka ekosistemlerinde uygulamalı deneyim gerektirir.

Anahtar Sorumluluklar

• Tüm yaşam döngüsü boyunca uçtan uca makine öğrenimi çözümlerini tasarlama, geliştirme ve bakımını yapma
• Ham verileri anlamlı özelliklere dönüştürme ve ölçeklenebilir modelleri üretim ortamlarına dağıtma
• Model performansını ve güvenilirliğini izleme, değerlendirme ve sürekli iyileştirme
• Yapay zeka çözümlerini iş hedefleriyle uyumlu hale getirmek için çapraz fonksiyonel ekiplerle işbirliği yapma
• Geliştirme, dağıtım ve operasyonel maliyetleri optimize ederken maksimum değer sunumunu sağlama
• Sürüm kontrolü, test ve CI/CD boru hatları dahil olmak üzere sağlam mühendislik uygulamalarını uygulama
• Databricks ve Azure ortamlarında platform iyileştirmelerine katkıda bulunma

Gerekli Deneyim ve Nitelikler

• En az 5+ yıllık deneyim üretim kalitesinde ML/AI çözümleri geliştirme ve bakımında
• Tam ML boru hattı (veri → özellikler → modelleme → dağıtım → izleme) genelinde kanıtlanmış uzmanlık
• Pythonda güçlü programlama becerileri
• Azure AI ekosisteminde uygulamalı deneyim (Azure AI Services, Microsoft Foundry vb.)
• Databricks ve bulut tabanlı veri platformlarıyla çalışma deneyimi
• TensorFlow, PyTorch, MLlib ve Scikit-learn gibi ML çerçevelerinde yeterlilik
• MLOps araçlarında pratik deneyim (tercihen MLflow)
• En az bir alanda güçlü alan uzmanlığı: NLP, Bilgisayarlı Görü, Zaman Serisi veya Anomali Tespiti
• Yazılım mühendisliği en iyi uygulamalarına aşinalık (Git, CI/CD, test çerçeveleri)

Tercih Edilen Beceriler

• Alma-artırılmış üretim (RAG) sistemleriyle deneyim
• Ajan tabanlı sistemler ve Robotik Süreç Otomasyonuna (RPA) maruz kalma
• PySpark / Apache Spark bilgisi
• Olay güdümlü mimariler veya akış veri sistemleri ile çalışma deneyimi
• Kıdemsiz ML/Veri Mühendislerine rehberlik veya mentorluk yapma deneyimi

Eğitim

• Bilgisayar Bilimi, Yapay Zeka, Veri Bilimi veya ilgili bir alanda Lisans veya Yüksek Lisans derecesi

Dil Gereksinimleri

• İngilizce: Zorunlu (Profesyonel düzeyde yeterlilik)

Çalışma Modeli (İş Modu)

• Hibrit (en fazla %25 uzaktan çalışma izni)
• Müşteri ihtiyaçlarına göre ofiste bulunma gereklidir