Veri Mimarı ve Bilim İnsanı -2026

SEKROND AB, BT, Telekomünikasyon, Finans, Yenilenebilir/Yenilenemez Enerji alanlarında Teknoloji Danışmanlığı ve Dış Kaynak Kullanımı, Yönetim Danışmanlığı, Ürün geliştirme ve benzeri hizmetlerin yanı sıra müşterilere BT yazılım ve donanım satışı, pazarlama ve bakımı sağlar.

Aşağıdaki pozisyonlar için enerjik ve çözüm odaklı adaylar arıyoruz:

• Veri Bilim İnsanı/Veri Mühendisi
• Veri Mimarı/Tasarımcı

İstenen Nitelikler ve Uzmanlık

Veri Bilim İnsanı/Veri Mühendisi

• BT, EE, Bilgisayar Bilimi, Yazılım Mühendisliği veya ilgili alanda Lisans veya Yüksek Lisans Derecesi veya ilgili eğitim veya iş deneyimi.
• İyi derecede İngilizce iletişim becerileri.
• Takım oyuncusu.
• Bulut Tabanlı Platformlardan herhangi birinde (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud) DevSecOps uzmanlığı
• DevSecOps, veri modelleme araçları, Büyük veri Mühendisliği/analitik araçları ve teknolojilerinde (Python Kütüphaneleri, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git, vb) pratik deneyim
• Bilgisayarlı görü, NLP, GenAI/LLMOps (talimat ayarlama, SFT, RLHF) ve AI çerçeveleri ve Kütüphaneleri (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit, vb) için derin öğrenme mimarilerinde çalışma bilgisi
• Prompt Mühendisliği, RAG, İnce Ayarlama ve uygulama dağıtımı için CI/CD boru hatları geliştirme ve sürdürmede deneyim.
• En az bir İş Zekası aracı ve görselleştirme çerçevelerinde (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight, vb) çalışma bilgisi
• Veri Gözlemlenebilirlik yığınında (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, vb) yetkinlik.
• Linux/UNIX işletim sistemi yetkinliği. Diğer Yazılım Geliştirme ortamlarında çalışma bilgisi de istenmektedir.
• Veri modelleme ve veri mimarilerinde çalışma bilgisi.
• Kubernetes tabanlı platformlarda çalışma bilgisi.
• Siber Güvenlik En İyi Uygulamaları ve AI yönetişim en iyi uygulamalarında çalışma bilgisi.
• SQL, NoSQL ve Vektör Veritabanlarında (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis, vb) çalışma bilgisi.
• Olay Odaklı teknolojilerde, örneğin Kafka, MQTT, RabbitMQ, Pub/Sub, vb, çalışma bilgisi.
• ITILv3 yaşam döngüsü metodolojisi, Çevik Yazılım Geliştirme süreçleri, AI düzenleyici çerçeveleri (örneğin AB AI Yasası) ve doğrulama çerçevelerinde (VerifyML, FairLearn, vb) çalışma bilgisi.
• Betikleme uzmanlığı- Python, R, Bash, PowerShell, vb
• Aşağıdaki programlama dillerinden en az 2'sinde Yazılım Geliştirme geçmişi - Java, C/C++, .NET, C#, GoLang.
• Slurm veya PBS veya IBM Spectrum LFS gibi iş yükü planlama uygulamalarında çalışma bilgisi ek bir avantaj olacaktır.

Veri Mimarı/Tasarımcı

• BT, EE, Bilgisayar Bilimi, Yazılım Mühendisliği veya ilgili alanda Lisans veya Yüksek Lisans Derecesi veya ilgili eğitim veya iş deneyimi.
• İyi derecede İngilizce iletişim becerileri.
• Takım oyuncusu.
• Bulut Tabanlı Platformlardan herhangi birinde (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud) DevSecOps uzmanlığı
• DevSecOps, veri modelleme araçları, Büyük veri Mühendisliği/analitik araçları ve teknolojilerinde (Python Kütüphaneleri, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git, vb) pratik deneyim
• Bilgisayarlı görü, NLP, GenAI/LLMOps (talimat ayarlama, SFT, RLHF) ve AI çerçeveleri ve Kütüphaneleri (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit, vb) için derin öğrenme mimarilerinde çalışma bilgisi
• En az bir Büyük veri platformu ve ilgili Analitik ve işleme hizmetlerinde (RedShift, Synapse Analytics, Data Explorer, EMR, HDInsight, Data Lake, Data Pipeline, vb) yetkinlik
• Veri Gözlemlenebilirlik yığınında (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, vb) yetkinlik.
• Kubernetes tabanlı platformlarda (OpenShift, MiniKube, Kubeflow) çalışma bilgisi
• Veri yönetimi, veri analizi ve entegrasyon hizmetlerinde (SSAS, SSIS, SSRS) yetkinlik
• En az bir İş Zekası aracı ve görselleştirme çerçevelerinde (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight, vb) çalışma bilgisi
• Siber Güvenlik En İyi Uygulamalarında çalışma bilgisi.
• SQL, NoSQL ve Vektör Veritabanlarında (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis, vb) çalışma bilgisi.
• Linux/UNIX işletim sistemi. Android, iOS gibi diğer Yazılım Geliştirme ortamlarında çalışma bilgisi de istenmektedir.
• ITILv3 yaşam döngüsü metodolojisi, Çevik Yazılım Geliştirme süreçleri ve AI düzenleyici (AB AI Yasası) ve doğrulama çerçevelerinde (VerifyML, FairLearn, vb) çalışma bilgisi.
• 3GPP, ISO27001, ISO26262 gibi BT ve Otomotiv Standartları ve Çerçevelerinde çalışma bilgisi istenmektedir ancak zorunlu değildir.
• Betikleme uzmanlığı- Python, Perl, Bash, PowerShell, vb.
• Java, C/C++, GoLang'da Yazılım Geliştirme geçmişi ek bir avantaj olacaktır.

Herkes için açık Yetkinliğinize odaklanıyoruz, diğer koşullarınıza değil. Rolü veya işyerini ihtiyaçlarınıza göre uyarlamaya açığız.