Makine Öğrenimi Mühendisi

Baronit Hakkında:

Baronit'te, teknolojinin geleceğini şekillendirmek için parlak zihinleri bir araya getiriyoruz. Tutkulu bir teknoloji uzmanları ekibi olarak, yenilik, uzmanlık ve merakla öncülük ederek işletmelerin büyümesine ve yeni fırsatlara uyum sağlamasına yardımcı oluyoruz. Uzmanlarımız, Otomotiv, Havayolu, Fintech, Sağlık, Perakende, Telekom, E-ticaret ve daha fazlası gibi sektörlerde üstün sonuçlar sunmaya güçlü bir bağlılıkla teknik mükemmelliği ve sektör bilgisini harmanlıyor.

Gothenburg merkezli bir BT danışmanlık şirketiyiz ve ekibimize katılacak deneyimli bir Makine Öğrenimi Mühendisi arıyoruz.

Temel Sorumluluklar:

• Ölçeklenebilir ML dağıtımı için MLOps en iyi uygulamalarını ve modellerini oluşturun.
• Tekrarlanabilir ML boru hatları ve model servis altyapısı tasarlayın ve inşa edin.
• GitHub Actions veya Azure DevOps kullanarak ML için CI/CD'yi yönetin ve otomatikleştirin.
• Bulut-öncelikli ortamlarda (GCP, Azure, AWS) çalışın, Vertex AI, DBT, Airflow veya Kubeflow gibi araçları kullanın.
• Gözlemlenebilirlik (model izleme, sapma tespiti) ve altyapı-kod olarak uygulama (Terraform, Helm) gerçekleştirin.
• Veri Bilimcileri, Mühendisler ve Analistlerle işbirliği yaparak modelleri not defterlerinden üretime taşıyın.
• ML iş akışlarının veri yönetişimi, güvenlik ve uyumluluk standartlarıyla uyumlu olduğundan emin olun.
• Uygulanabilir olduğunda, LLM tabanlı model servis ve ince ayar boru hatlarına katkıda bulunun.

İdeal aday profili:

• Bilgisayar Bilimi, Mühendislik veya ilgili bir alanda akademik derece.
• Yazılım Geliştirme/DevOps veya ilgili alanda 7+ yıl deneyim.
• Üretim ortamlarında ML mühendisliği veya MLOps'ta 4+ yıl deneyim.
• Python'da yetkin (Nesne Yönelimli Programlama, test, temiz kod, paket yönetimi).
• Bulut platformlarında deneyimli - GCP, Azure, AWS.
• ML dağıtımı ve altyapı yönetimi için AWS hizmetlerinde deneyimli, SageMaker, CloudWatch ve IAM dahil.
• Model servis ve çıkarım uç noktaları için FastAPI kullanarak RESTful API'ler geliştirme deneyimi, CI/CD ve kimlik doğrulama ara yazılımı entegrasyonu dahil.
• CI/CD boru hatları, Konteynerleştirme (Docker, Kubernetes), Altyapı-Kod (Terraform, ArgoCD, vb.), MLFlow, DBT ve Airflow ile pratik deneyim.
• Üretim ML sistemleri için izleme/gözlemlenebilirlik stratejilerinde deneyim, gecikme izleme, sapma tespiti ve model sürüm sağlığı, Prometheus, Grafana veya Vertex AI Model Monitoring kullanarak.
• SQL, veri modelleme ve ölçeklenebilir veri boru hatlarında güçlü beceriler.
• Çevik, disiplinler arası ekiplerde net iletişim ve sahiplenme zihniyetiyle çalışabilme.
• Güçlü analitik problem çözme becerileri ve temiz, sürdürülebilir sistemlere olan sevgi.
• Meraklı, deneysel ve hızlı öğrenen, İngilizcede mükemmel iletişim becerilerine sahip.
• Büyük dil modelleri ve LLMOps boru hatları deneyimi artıdır.
• GCP/AWS ML sertifikasyon standartlarıyla uyumlu çalışma bilgisi (Vertex AI, IAM, Dataflow) artıdır.

Heyecan verici projelerin yanı sıra ayrıca şunları sunuyoruz:

• Esnek maaş modeli – sabit maaş veya müşteri oranınızın X%'sini aldığınız, tam şeffaflığa sahip gelir tabanlı bir model arasında seçim yapın
• Sürekli öğrenme ve bilgi paylaşımı için teknik forumlar
• Bağlı ve ilgili kalmak için sosyal aktiviteler
• Ekip bağını güçlendirmek ve ilham almak için yıllık dış konferans
• Ve hepsinden ötesi – harika bir ekip ruhu ve yolculuğun tadını birlikte çıkarmaya odaklanma