
Архитекте и научници података -2026
SEKROND AB
·Göteborg
·22. 04. 2026. - 22. 05. 2026.
Улога:ИТ архитекта/Архитекта решења
Категорија:Ручни рад и ИТ
Потребан шведски:Не
Опис
СЕКРОНД АБ пружа услуге у виду технолошког саветовања и аутсорсинга, управљачког саветовања, развоја производа и других сличних активности у сферама ИЦТ, телекомуникација, финансија, обновљиве/необновљиве енергије, као и продаје, маркетинга и одржавања ИЦТ софтвера и хардвера за клијенте.
Запошљавамо енергичне и оријентисане на решења кандидате за следеће позиције:
- Научници података/Инжењери података
- Архитекте података/Дизајнери
Жељене квалификације и стручност
Научници података/Инжењери података
- Диплома првог или другог степена из ИТ, ЕЕ, рачунарства, софтверског инжењерства или релевантно образовање или радно искуство.
- Добре комуникацијске вештине на енглеском језику.
- Тимски играч.
- Стручност у ДевСецОпс-у на било којој од платформи у облаку (Мицрософт Азуре, АWС, Гоогле Цлоуд)
- Практично искуство са ДевСецОпс-ом, алатима за моделирање података, алатима и технологијама за велике податке/инжењеринг/аналитику (Пyтхон библиотеке, ГЦП Вертеx АИ, БигQуерy, ГЦС, Цлоуд Цомпосер/Апацхе Аирфлоw, ДатаФлоw/Апацхе Беам, Апацхе Флинк, Кафка, Азуре Датабрицкс, Апацхе Спарк, Мицрософт Азуре МЛ, АWС СагеМакер, Катиб, Ксерве, Поллy, Спеецх Сервицес, Јупyтер Нотебоокс, Селдон Цоре, Гит, итд.)
- Радно знање дубоких архитектура учења за компјутерски вид, НЛП, ГенАИ/ЛЛМОпс (инструкцијско подешавање, СФТ, РЛХФ) и АИ оквира и библиотека (Хуггинг Фаце, ЛангЦхаин, Сцикит-Леарн, ТенсорФлоw, ЦНТК, XГБоост, Ламини, Цхаинлит, итд.)
- Искуство са Промпт Енгинееринг-ом, РАГ-ом, Фине-Тунинг-ом и у развоју и одржавању ЦИ/ЦД пипелине-ова за примену апликација.
- Радно знање бар једног алата за пословну интелигенцију и визуелизационе оквире (Кинесис, Стреам Аналyтицс, Еластиц Сеарцх, ПоwерБИ, Таблеау, QуицкСигхт, итд.)
- Вешт у стацк-у за посматрање података (ЕЛК, Графана, ОпенТелеметрy, Прометхеус, итд.)
- Компетенција у Линуx/УНИX оперативном систему. Радно знање у другим окружењима за развој софтвера је такође пожељно.
- Радно знање моделирања података и архитектура података.
- Радно знање платформи базираних на Кубернетес-у.
- Радно знање најбољих пракси у области безбедности и управљања АИ-јем.
- Радно знање СQЛ, НоСQЛ и векторских база података (СQЛ Сервер, ЦосмоДБ, ДyнамоДБ, ЛламаИндеx, МонгоДБ, Цассандра, Милвус, Редис, итд.).
- Радно знање технологија вођених догађајима, нпр. Кафка, МQТТ, РаббитМQ, Пуб/Суб, итд.
- Радно знање ИТИЛв3 методологије животног циклуса, Агиле процеса развоја софтвера, АИ регулаторних оквира (нпр. ЕУ АИ Ацт) и верификационих оквира (ВерифyМЛ, ФаирЛеарн, итд.).
- Стручност у скриптирању - Пyтхон, Р, Басх, ПоwерСхелл, итд.
- Позадина у развоју софтвера у бар 2 од следећих програмских језика - Јава, Ц/Ц++, .НЕТ, Ц#, ГоЛанг.
- Радно знање апликација за распоређивање радног оптерећења као што су Слурм, ПБС или ИБМ Спецтрум ЛФС биће додатна предност.
Архитекте података/Дизајнери
- Диплома првог или другог степена из ИТ, ЕЕ, рачунарства, софтверског инжењерства или релевантно образовање или радно искуство.
- Добре комуникацијске вештине на енглеском језику.
- Тимски играч.
- Стручност у ДевСецОпс-у на било којој од платформи у облаку (Мицрософт Азуре, АWС, Гоогле Цлоуд)
- Практично искуство са ДевСецОпс-ом, алатима за моделирање података, алатима и технологијама за велике податке/инжењеринг/аналитику (Пyтхон библиотеке, ГЦП Вертеx АИ, БигQуерy, ГЦС, Цлоуд Цомпосер/Апацхе Аирфлоw, ДатаФлоw/Апацхе Беам, Апацхе Флинк, Кафка, Азуре Датабрицкс, Апацхе Спарк, Мицрософт Азуре МЛ, АWС СагеМакер, Катиб, Ксерве, Поллy, Спеецх Сервицес, Јупyтер Нотебоокс, Селдон Цоре, Гит, итд.)
- Радно знање дубоких архитектура учења за компјутерски вид, НЛП, ГенАИ/ЛЛМОпс (инструкцијско подешавање, СФТ, РЛХФ) и АИ оквира и библиотека (Хуггинг Фаце, ЛангЦхаин, Сцикит-Леарн, ТенсорФлоw, ЦНТК, XГБоост, Ламини, Цхаинлит, итд.)
- Компетентан у бар једној платформи за велике податке и сродним услугама аналитике и обраде (РедСхифт, Сyнапсе Аналyтицс, Дата Еxплорер, ЕМР, ХДИнсигхт, Дата Лаке, Дата Пипелине, итд.)
- Вешт у стацк-у за посматрање података (ЕЛК, Графана, ОпенТелеметрy, Прометхеус, итд.)
- Радно знање платформи базираних на Кубернетес-у (ОпенСхифт, МиниКубе, Кубефлоw)
- Компетенција у управљању подацима, анализи података и интеграционим услугама (ССАС, ССИС, ССРС)
- Радно знање бар једног алата за пословну интелигенцију и визуелизационе оквире (Кинесис, Стреам Аналyтицс, Еластиц Сеарцх, ПоwерБИ, Таблеау, QуицкСигхт, итд.)
- Радно знање најбољих пракси у области безбедности.
- Радно знање СQЛ, НоСQЛ и векторских база података (СQЛ Сервер, ЦосмоДБ, ДyнамоДБ, ЛламаИндеx, МонгоДБ, Цассандра, Милвус, Редис, итд.).
- Линуx/УНИX оперативни систем. Радно знање у другим окружењима за развој софтвера као што су Андроид, иОС је такође пожељно.
- Радно знање ИТИЛв3 методологије животног циклуса, Агиле процеса развоја софтвера и АИ регулаторних (ЕУ АИ Ацт) и верификационих оквира (ВерифyМЛ, ФаирЛеарн, итд.).
- Радно знање ИЦТ и аутомобилских стандарда и оквира као што су 3ГПП, ИСО27001, ИСО26262 је пожељно али не обавезно.
- Стручност у скриптирању - Пyтхон, Перл, Басх, ПоwерСхелл, итд.
- Позадина у развоју софтвера у Јава, Ц/Ц++, ГоЛанг биће додатна предност.
Отворено за све Фокусирамо се на вашу компетенцију, а не на ваше остале услове. Отворени смо за прилагођавање улоге или радног места према вашим потребама.