Инжењер машинског учења

О Барониту:

У Барониту, повезујемо бриљантне умове да обликујемо будућност технологије. Као страствени тим стручњака за технологију, водимо иновацијом, стручношћу и радозналошћу да помогнемо предузећима да расту и прилагођавају се новим приликама. Наши експерти спајају техничку изврсност, индустријски увид и јак посвећеност пружању изузетних резултата у секторима као што су Аутомобилска индустрија, Авиопревоз, Финтех, Здравство, Малопродаја, Телеком, Е-трговина и други.

Ми смо ИТ консалтинг компанија са седиштем у Гетеборгу која тражи искусног инжењера машинског учења да се придружи нашем тиму.

Кључне одговорности:

• Успостављање најбољих пракси и образаца МЛОпс-а за скалабилну примену МЛ-а.
• Дизајнирање и изградња репродуктивних МЛ токова и инфраструктуре за сервирање модела.
• Управљање и аутоматизација ЦИ/ЦД-а за МЛ користећи ГитХуб Акције или Азуре Девоопс.
• Рад у окружењима оријентисаним на облак (ГЦП, Азуре, АВС), користећи алатке као што су Вертекс АИ, ДБТ, Ерфлов или Кубефлов.
• Имплементација осмотривости (праћење модела, детекција дрифта) и инфраструктуре као кода (Терраформ, Хелм).
• Сарадња са научницима података, инжењерима и аналитичарима да се модели преместе из бележница у производњу.
• Осигурање да МЛ радни токови буду усклађени са стандардима управљања подацима, безбедности и усклађености.
• Допринос токовима за сервирање и фино подешавање модела заснованих на ЛЛМ-у где је то применљиво.

Идеалан профил кандидата:

• Академска диплома из рачунарских наука, инжењерства или сродне области.
• 7+ година искуства у развоју софтвера/Девоопс-у или сродној области.
• 4+ године искуства у инжењерингу машинског учења или МЛОпс-у у производним окружењима.
• Вешт у Пајтону (ООП, тестирање, чист код, управљање пакетима).
• Искуство са платформама у облаку – ГЦП, Азуре, АВС.
• Искуство са АВС услугама за примену МЛ-а и управљање инфраструктуром, укључујући СејџМејкер, КлаудВоч и ИАМ.
• Искуство у развоју РЕСТ АПИ-ја користећи ФастАПИ за сервирање модела и тачке закључивања, укључујући интеграцију са ЦИ/ЦД и аут мидлваре.
• Практично искуство са ЦИ/ЦД токовима, контејнеризацијом (Докер, Кубернетес), инфраструктуром као кодом (Терраформ, АргоЦД, итд.), МЛФлов, ДБТ и Ерфлов.
• Искуство у стратегијама праћења/осмотривости за производне МЛ системе, укључујући праћење кашњења, детекцију дрифта и здравствено стање верзије модела користећи Прометеус, Графану или Вертекс АИ Модел Мониторинг.
• Јаке вештине у СКЛ-у, моделирању података и скалабилним токовима података.
• Способност за рад у агилним, мултидисциплинарним тимовима са јасном комуникацијом и менталитетом власништва.
• Јаке аналитичке вештине решавања проблема и љубав према чистим, одрживим системима.
• Радознао, експерименталан и брз ученик са одличним комуникационим вештинама на енглеском.
• Искуство са великим језичким моделима и ЛЛМОпс токовима је плус.
• Радно знање усклађено са стандардима ГЦП/АВС МЛ сертификације (Вертекс АИ, ИАМ, Датафлов) је плус.

Поред узбудљивих пројеката, нудимо и:

• Флексибилан модел плате – изаберите између фиксне плате или модела заснованог на приходу где добијате Икс% од стопе клијента, са пуним транспарентношћу
• Технички форуми за континуирано учење и размену знања
• Друштвене активности за остајање повезани и ангажовани
• Годишња конференција ван седишта за тимско повезивање и инспирацију
• И изнад свега – сјајан тимски дух и фокус на уживању у путовању заједно