Specjalista obrazowania medycznego - CT

Stanowisko: Specjalista obrazowania medycznego – segmentacja CT i adnotacja danych referencyjnych Lokalizacja: Uppsala, Szwecja Zatrudnienie: Umowa na czas określony, 12 miesięcy, pełny etat (100%) Wynagrodzenie: 35 000 SEK/miesiąc Data rozpoczęcia: Do uzgodnienia

O firmie CarcinoQuant AB

CarcinoQuant AB to szwedzka firma medtech, która opracowuje zautomatyzowane narzędzie do ilościowej analizy obrazów CT w onkologii. Nasza platforma służy do pomiaru objętości guzów i śledzenia ich wzrostu w czasie, dostarczając klinicystom i badaczom obiektywnych, powtarzalnych wskaźników do monitorowania postępu choroby nowotworowej. Budujemy nową generację wspomagania decyzji opartego na sztucznej inteligencji w obrazowaniu onkologicznym i obecnie poszukujemy doświadczonego specjalisty obrazowania medycznego do wsparcia rozwoju naszych modeli AI.

O roli

Będziesz wykonywać ekspercką ręczną segmentację guzów w obrazach CT, tworząc wysokiej jakości zestawy danych referencyjnych używane do trenowania i walidacji zautomatyzowanych modeli AI firmy CarcinoQuant do analizy nowotworów. Praca wymaga precyzji, wiedzy dziedzinowej oraz znajomości obrazowania radiologicznego w onkologii. Twój wkład bezpośrednio określi jakość i kliniczną ważność naszego systemu AI.

Rola będzie również obejmować szkolenie modeli językowych (LLM) oraz pracę programistyczną, ale głównym zadaniem będzie wspomniana wyżej praca nad adnotacjami.

Obowiązki

• Ręczne wyznaczanie i segmentacja guzów w zestawach danych obrazów CT
• Kontrola jakości i przegląd wyników segmentacji
• Udział w opracowywaniu protokołów i wytycznych dotyczących adnotacji
• Współpraca z zespołem technicznym przy iteracyjnym ulepszaniu modeli

Wymagania

• Dyplom z obrazowania medycznego, radiografii, fizyki medycznej lub pokrewnej dziedziny
• Co najmniej dwa lata praktycznego doświadczenia w obrazowaniu CT w kontekście onkologicznym lub radiologicznym
• Solidna znajomość morfologii guzów i anatomii radiologicznej
• Biegła znajomość języka angielskiego (język roboczy)
• Doświadczenie w pracy z oprogramowaniem do segmentacji lub narzędziami do adnotacji obrazów medycznych
• Znajomość przepływów pracy AI/ML w obrazowaniu medycznym
• Doświadczenie z danymi DICOM

Otwarte dla wszystkich Koncentrujemy się na Twoich kompetencjach, a nie na innych okolicznościach. Jesteśmy otwarci na dostosowanie roli lub miejsca pracy do Twoich potrzeb.