Starszy inżynier ML/AI

O możliwości

Nasz klient poszukuje starszego inżyniera ML/AI, aby wzmocnić swoją platformę danych poprzez integrację zaawansowanych możliwości AI. Rola koncentruje się na budowaniu skalowalnych, gotowych do produkcji rozwiązań uczenia maszynowego przy jednoczesnym równoważeniu doskonałości technicznej z wartością biznesową i efektywnością kosztową.

Przegląd roli

Wybrany kandydat przejmie odpowiedzialność za kompleksowe przepływy pracy uczenia maszynowego, od przetwarzania danych i inżynierii cech po wdrażanie modeli i monitorowanie. Stanowisko wymaga silnego zrozumienia pełnego cyklu życia ML wraz z praktycznym doświadczeniem w chmurowych ekosystemach AI.

Kluczowe obowiązki

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie kompleksowych rozwiązań uczenia maszynowego w całym cyklu życia
• Przekształcanie surowych danych w znaczące cechy i wdrażanie skalowalnych modeli w środowiskach produkcyjnych
• Monitorowanie, ocena i ciągłe doskonalenie wydajności i niezawodności modeli
• Współpraca z międzyfunkcyjnymi zespołami w celu dopasowania rozwiązań AI do celów biznesowych
• Optymalizacja kosztów rozwoju, wdrażania i operacyjnych przy jednoczesnym zapewnieniu maksymalnej dostarczanej wartości
• Wdrażanie solidnych praktyk inżynieryjnych, w tym kontroli wersji, testowania i potoków CI/CD
• Wnoszenie wkładu w ulepszenia platformy w środowiskach Databricks i Azure

Wymagane doświadczenie i kwalifikacje

• Minimum 5+ lat doświadczenia w rozwijaniu i utrzymywaniu produkcyjnych rozwiązań ML/AI
• Sprawdzone doświadczenie w pełnym potoku ML (dane → cechy → modelowanie → wdrożenie → monitorowanie)
• Silne umiejętności programistyczne w Python
• Praktyczne doświadczenie z ekosystemem Azure AI (Azure AI Services, Microsoft Foundry itp.)
• Doświadczenie w pracy z Databricks i chmurowymi platformami danych
• Biegłość w frameworkach ML, takich jak TensorFlow, PyTorch, MLlib i Scikit-learn
• Praktyczne doświadczenie z narzędziami MLOps (najlepiej MLflow)
• Silna wiedza specjalistyczna w co najmniej jednym obszarze: NLP, Computer Vision, szeregi czasowe lub wykrywanie anomalii
• Znajomość najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (Git, CI/CD, frameworki testowe)

Preferowane umiejętności

• Doświadczenie z systemami Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Zapoznanie z systemami opartymi na agentach i Robotic Process Automation (RPA)
• Znajomość PySpark / Apache Spark
• Doświadczenie z architekturami sterowanymi zdarzeniami lub systemami przetwarzania strumieniowego
• Wcześniejsze doświadczenie w mentorowaniu lub prowadzeniu młodszych inżynierów ML/Data

Wykształcenie

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji, nauki o danych lub pokrewnej

Wymagania językowe

• Angielski: Obowiązkowy (Profesjonalna biegłość)

Model pracy

• Hybrydowy (do 25% pracy zdalnej dozwolone)
• Obecność w biurze wymagana w zależności od potrzeb klienta