Inżynier danych

W imieniu naszego klienta poszukujemy doświadczonego Analityka danych do projektu, w którym staniesz się częścią międzyfunkcjonalnej inicjatywy AI skupionej na usługach bliskich klientowi. Będziesz należeć do zespołu Analizy i AI i ściśle współpracować zarówno ze specjalistami IT, jak i ekspertami biznesowymi. Projekt polega na opracowaniu czatu klienckiego w środowisku Microsoft Azure klienta, zdolnego do obsługi zarówno ogólnych pytań, jak i spraw specyficznych dla poszczególnych klientów. Celem jest wzmocnienie pozycji klienta na rynku poprzez tworzenie solidnych, opartych na danych rozwiązań, które przyczynią się do bardziej zrównoważonego systemu energetycznego.

W tej roli będziesz pracować nad opracowywaniem i dalszym rozwojem rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (LLM) oraz integracją ich z istniejącymi agentami AI. Odpowiadasz za tworzenie i ocenę modeli AI i uczenia maszynowego używanych w czacie klienckim, wykorzystując dane klienta – takie jak dane o klientach, instalacjach i pomiarach – aby umożliwić bardziej spersonalizowane odpowiedzi. Przyczyniasz się również do projektowania architektury rozwiązania i zapewniasz, że praca jest dokumentowana w sposób umożliwiający efektywne przekazanie wiedzy organizacji klienta. Praca odbywa się w ścisłej współpracy z programistami, architektami i biznesem w zwinym środowisku.

Poszukujemy osoby z solidnym doświadczeniem w Data Science i uczeniu maszynowym, ze szczególnie dobrą znajomością pracy z usługami uczenia maszynowego w Microsoft Azure, najlepiej związanymi z rozwiązaniami LLM. Masz bardzo dobrą znajomość Pythona i jesteś dobrze zaznajomiony z odpowiednimi frameworkami ML i AI. Masz doświadczenie w pracy zarówno z danymi strukturyzowanymi, jak i niestrukturyzowanymi, oraz dobrą znajomość oceny modeli, optymalizacji wydajności i aspektów kosztowych. Ponadto potrafisz wyjaśniać rozwiązania techniczne w jasny i przystępny sposób i masz wcześniejsze doświadczenie w pracy z czatowymi rozwiązaniami AI blisko klienta. Doświadczenie w sektorze publicznym jest również ważne, a mile widziane jest, jeśli pracowałeś po stronie dostawcy i dostarczałeś rozwiązania zespołowe.

Dodatkowo pozytywne jest posiadanie doświadczenia w sektorze publicznym lub w rozwoju cyfrowych usług blisko klienta, a także wiedzy z zakresu MLOps i doświadczenia we wdrażaniu modeli do produkcji.

Jako osoba jesteś analityczny, ciekawy i zorientowany na rozwiązania, z silnym zainteresowaniem AI i umiejętnością dostrzegania możliwości tam, gdzie inni widzą ograniczenia. Lubisz pracować zarówno samodzielnie, jak i w zespole, i łatwo podejmujesz się złożonych wyzwań technicznych.

Oferujemy dobre wynagrodzenie i benefity dla odpowiedniej osoby.

Jeśli to brzmi interesująco i pasujesz do opisu – chętnie porozmawiamy i opowiemy więcej!