Architekci Danych i Naukowcy Danych -2026

SEKROND AB świadczy usługi w formie doradztwa technologicznego i outsourcingu, doradztwa zarządczego, rozwoju produktów oraz innych podobnych działań w obszarach ICT, telekomunikacji, finansów, energii odnawialnej/nieodnawialnej, a także sprzedaży, marketingu i konserwacji oprogramowania oraz sprzętu ICT dla klientów.

Poszukujemy energicznych i zorientowanych na rozwiązania kandydatów na następujące stanowiska:

• Naukowcy Danych/Inżynierowie Danych
• Architekci Danych/Projektanci Danych

Wymagane kwalifikacje i doświadczenie

Naukowcy Danych/Inżynierowie Danych

• Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie IT, EE, informatyki, inżynierii oprogramowania lub odpowiednie wykształcenie lub doświadczenie zawodowe.
• Dobre umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.
• Umiejętność pracy w zespole.
• Doświadczenie w DevSecOps na dowolnej z platform chmurowych (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud).
• Praktyczne doświadczenie z DevSecOps, narzędziami do modelowania danych, narzędziami i technologiami inżynierii/analizy dużych zbiorów danych (biblioteki Pythona, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git itp.).
• Znajomość architektur głębokiego uczenia dla widzenia komputerowego, NLP, GenAI/LLMOps (dostrajanie instrukcji, SFT, RLHF) oraz frameworków i bibliotek AI (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit itp.).
• Doświadczenie w inżynierii promptów, RAG, dostrajaniu oraz w tworzeniu i utrzymywaniu potoków CI/CD do wdrażania aplikacji.
• Znajomość co najmniej jednego narzędzia do analizy biznesowej i frameworków wizualizacji (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight itp.).
• Biegłość w stosie obserwowalności danych (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus itp.).
• Kompetencje w systemie operacyjnym Linux/UNIX. Znajomość innych środowisk programistycznych jest również pożądana.
• Znajomość modelowania danych i architektur danych.
• Znajomość platform opartych na Kubernetes.
• Znajomość najlepszych praktyk cyberbezpieczeństwa i najlepszych praktyk zarządzania AI.
• Znajomość baz danych SQL, NoSQL i wektorowych (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis itp.).
• Znajomość technologii sterowanych zdarzeniami, np. Kafka, MQTT, RabbitMQ, Pub/Sub itp.
• Znajomość metodologii cyklu życia ITILv3, procesów zwinnego rozwoju oprogramowania, ram regulacyjnych AI (np. ustawa UE o AI) i frameworków weryfikacji (VerifyML, FairLearn itp.).
• Doświadczenie w skryptowaniu – Python, R, Bash, PowerShell itp.
• Tło programistyczne w co najmniej 2 z następujących języków programowania – Java, C/C++, .NET, C#, GoLang.
• Znajomość aplikacji do planowania obciążeń, takich jak Slurm, PBS lub IBM Spectrum LFS, będzie dodatkowym atutem.

Architekci Danych/Projektanci Danych

• Dyplom licencjata lub magistra w dziedzinie IT, EE, informatyki, inżynierii oprogramowania lub odpowiednie wykształcenie lub doświadczenie zawodowe.
• Dobre umiejętności komunikacyjne w języku angielskim.
• Umiejętność pracy w zespole.
• Doświadczenie w DevSecOps na dowolnej z platform chmurowych (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud).
• Praktyczne doświadczenie z DevSecOps, narzędziami do modelowania danych, narzędziami i technologiami inżynierii/analizy dużych zbiorów danych (biblioteki Pythona, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git itp.).
• Znajomość architektur głębokiego uczenia dla widzenia komputerowego, NLP, GenAI/LLMOps (dostrajanie instrukcji, SFT, RLHF) oraz frameworków i bibliotek AI (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit itp.).
• Kompetencje w co najmniej jednej platformie dużych zbiorów danych i powiązanych usługach analitycznych i przetwarzania (RedShift, Synapse Analytics, Data Explorer, EMR, HDInsight, Data Lake, Data Pipeline itp.).
• Biegłość w stosie obserwowalności danych (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus itp.).
• Znajomość platform opartych na Kubernetes (OpenShift, MiniKube, Kubeflow).
• Kompetencje w zarządzaniu danymi, analizie danych i usługach integracji (SSAS, SSIS, SSRS).
• Znajomość co najmniej jednego narzędzia do analizy biznesowej i frameworków wizualizacji (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight itp.).
• Znajomość najlepszych praktyk cyberbezpieczeństwa.
• Znajomość baz danych SQL, NoSQL i wektorowych (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis itp.).
• System operacyjny Linux/UNIX. Znajomość innych środowisk programistycznych, takich jak Android, iOS, jest również pożądana.
• Znajomość metodologii cyklu życia ITILv3, procesów zwinnego rozwoju oprogramowania oraz ram regulacyjnych AI (ustawa UE o AI) i frameworków weryfikacji (VerifyML, FairLearn itp.).
• Znajomość standardów i frameworków ICT i motoryzacyjnych, takich jak 3GPP, ISO27001, ISO26262, jest pożądana, ale nie obowiązkowa.
• Doświadczenie w skryptowaniu – Python, Perl, Bash, PowerShell itp.
• Tło programistyczne w językach Java, C/C++, GoLang będzie dodatkowym atutem.

Otwarte dla wszystkich Skupiamy się na Twoich kompetencjach, a nie na innych warunkach. Jesteśmy otwarci na dostosowanie roli lub miejsca pracy do Twoich potrzeb.