Menedżer, Projekty

Co sprawia, że Cognizant jest wyjątkowym miejscem pracy? Połączenie szybkiego wzrostu i międzynarodowego, innowacyjnego środowiska! To tworzy wiele możliwości dla osób takich jak TY — osób z duchem przedsiębiorczym, które chcą coś zmienić na świecie.

Model dostaw Cognizant wypełniony odrębną kulturą wysokiej satysfakcji klienta. Zawsze dostarczamy pozytywne relacje, redukcje kosztów i wyniki biznesowe. Czy jesteś gotowy, aby być twórcą zmian?

O roli

Nasz klient poszukuje doświadczonego Menedżera, Projektów, aby poprowadzić projektowanie i ewolucję ich krajobrazu danych w ramach Hubu Operacji Przemysłowych. Zbudujesz skalowalną, gotową na AI podstawę, która napędza kolejną generację inteligencji przemysłowej — ustalając standardy, kształtując kulturę i współpracując w całej organizacji, aby uczynić dane prawdziwym atutem strategicznym.

Ta rola znajduje się w Göteborgu, Szwecja.

Kluczowe obowiązki

Architektura i projektowanie kompleksowych rozwiązań danych zgodnych ze strategią analityki i AI Volvo Cars, przy użyciu podstawowego stosu technologicznego: Azure, dbt, Snowflake i Redpanda.

Definiowanie standardów danych i integracji dla budowania solidnych, wielokrotnego użytku produktów danych, które są gotowe na AI z założenia.

Budowanie potoków danych i aplikacji zorientowanych na AI, wykorzystujących Snowflake Cortex, Copilot i modelowanie semantyczne.

Promowanie i prowadzenie sposobu pracy natywnego dla AI we wszystkich cyklach rozwoju inżynieryjnego.

Łączenie między Hubem Operacji Przemysłowych a zespołami Core Data, spoke, biznesowymi i cyfrowymi w celu federacji inicjatyw AI i łączenia potrzeb AI z platformami wymaganymi przez organizację.

Definiowanie najlepszych praktyk dla modelowania danych, kontraktów danych, zarządzania metadanymi i jakości danych.

Mentorowanie zespołów inżynieryjnych w zakresie nowoczesnych wzorców architektury i podejść do rozwoju natywnego dla AI.

Co wnosisz

10+ lat doświadczenia w inżynierii i architekturze danych w złożonych środowiskach przedsiębiorstw.

Głęboka wiedza w Azure, Snowflake (w tym Cortex, Snowpark), dbt oraz architekturach strumieniowych/opartych na zdarzeniach (Redpanda, Kafka lub równoważne).

Doświadczenie w budowaniu produktów danych w ramach Data Mesh lub architektury zorientowanej domenowo.

Praktyczna znajomość modelowania semantycznego, potoków AI/ML oraz wzorców integracji GenAI/LLM.

Silny komunikator zdolny do angażowania zarówno zespołów technicznych, jak i interesariuszy biznesowych.

Umiejętność przywództwa poprzez wpływanie, napędzanie standardów i prosperowania w sfederowanym, wielozespołowym środowisku.

Mile widziane

Tło w branży motoryzacyjnej, produkcyjnej lub operacjach przemysłowych.

Znajomość praktyk DataOps/MLOps, kontraktów danych lub Microsoft Fabric/Databricks.