Inżynier Starszy - Python

Co będziesz robić

• Budowa i utrzymanie systemów opartych na Pythonie i SQL do przetwarzania danych, analiz, monitorowania i automatycznego powiadamiania
• Rozwój zdolności Klarny do pomiaru i monitorowania kluczowych wskaźników biznesowych z perspektywy opartej na AI
• Zarządzanie projektami od początku do końca w ograniczonych czasowo fazach: określenie zakresu (1-2 tygodnie) → budowa → wdrożenie → iteracja
• Prezentacja pracy technicznej i kompromisów wyższej kadrze kierowniczej
• Wsparcie i utrzymanie tego, co zbudujesz – bez przekazywania projektów dalej
• Praca publiczna na kanałach Slack z radykalną przejrzystością (cała praca widoczna dla zespołu)

Kim jesteś

• Inżynier Zorientowany na AI: Duże praktyczne doświadczenie z API OpenAI/Anthropic, inżynierią promptów i narzędziami do kodowania wspomaganego AI (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code itp.)
• Elastyczny w stosowaniu technologii: Swobodna praca z Pythonem, Dockerem, AWS, API, bazami danych – dostosowujesz się do problemu, a nie odwrotnie
• Zorientowany na biznes: Przekształcasz potrzeby interesariuszy w rozwiązania techniczne i troszczysz się o to, dlaczego rozwiązujemy problem, a nie tylko jak
• Iteracyjny wdrażający: Budujesz MVP w cyklach 1-2 tygodniowych, zbierasz opinie i szybko iterujesz
• Odporny na zmiany: Rozwijasz się, gdy priorytety się zmieniają, wymagania ewoluują, a niejednoznaczność jest normą
• Samodzielny: Proaktywnie usuwasz przeszkody, napędzasz projekty do przodu i otwarcie komunikujesz się na publicznych kanałach

Fajnie mieć

• Dobre zrozumienie typowych wzorców projektowych i swoboda w stosowaniu nowoczesnych praktyk Pythona 3 (podpowiedzi typów, protokoły, Pydantic, uv)
• Doświadczenie z Terraform, Airflow, API Slack, OpenSearch, SPARQL, CI/CD
• Udokumentowane doświadczenie w utrzymaniu systemów produkcyjnych podczas budowania nowych funkcji
• Tło w pracy z interdyscyplinarnymi interesariuszami z produktu, analityki i operacji biznesowych
• Swoboda w pracy w środowiskach o wysokiej przejrzystości i dużej ilości dokumentacji
• Doświadczenie w zakończeniu lub zmianie zakresu projektów, które nie przynoszą wartości