Inżynier Sztucznej Inteligencji

O Baronit:

W Baronit łączymy błyskotliwe umysły, aby kształtować przyszłość technologii. Jako pasjonujący zespół ekspertów technologicznych prowadzimy z innowacją, doświadczeniem i ciekawością, aby pomagać firmom rosnąć i dostosowywać się do nowych możliwości. Nasi specjaliści łączą doskonałość techniczną, wiedzę branżową i silne zaangażowanie w dostarczanie wyjątkowych rezultatów w sektorach takich jak Motoryzacja, Linie lotnicze, Fintech, Opieka zdrowotna, Handel detaliczny, Telekomunikacja, E-commerce i inne.

Jesteśmy firmą konsultingową IT z siedzibą w Göteborgu, poszukującą doświadczonego Inżyniera Sztucznej Inteligencji do dołączenia do naszego zespołu.

Kluczowe obowiązki:

• Budowa i wdrażanie agentów opartych na LLM do automatyzacji procesów biznesowych (np. przy użyciu LangChain, AutoGen, OpenAI).
• Implementacja potoków Retrieval-Augmented Generation (RAG) integrujących się z wewnętrznymi źródłami wiedzy (np. Confluence, Google Drive).
• Rozwój wieloetapowych łańcuchów wnioskowania, wywoływania funkcji i pamięci agentów dla złożonych przepływów pracy.
• Integracja agentów z zewnętrznymi API (Salesforce, GitHub, Jira, Slack itp.).
• Definiowanie najlepszych praktyk w zakresie inżynierii promptów, używania narzędzi i bezpiecznej komunikacji API.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu zrozumienia i priorytetyzacji możliwości automatyzacji.
• Monitorowanie niezawodności AI, ryzyka halucynacji i etycznego wykorzystania we wdrożonych rozwiązaniach.
• Projektowanie strategii oceny wydajności, niezawodności i wpływu biznesowego agentów.
• Wsparcie w dostrajaniu lub optymalizacji embeddingów w celu poprawy dokładności i dopasowania zadań agentów.

Profil idealnego kandydata:

• Stopień akademicki w dziedzinie Informatyki, Inżynierii lub pokrewnej.
• 7+ lat doświadczenia w Rozwoju Oprogramowania/DevOps lub pokrewnym obszarze.
• Silne doświadczenie inżynieryjne w oprogramowaniu – Python konieczny; doświadczenie z Bash, JavaScript lub Golang jest dodatkowym atutem.
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami LLM (LangChain, LlamaIndex) i API (OpenAI, Gemini, Claude).
• Biegłość w integracji zewnętrznych API przy użyciu REST/GraphQL i zarządzaniu przepływami pracy agentów.
• Znajomość platform chmurowych (najlepiej GCP/Vertex AI lub Azure OpenAI) i środowisk konteneryzowanych.
• Doświadczenie z RAG, wyszukiwaniem semantycznym, bazami danych wektorowych (np. Pinecone, FAISS) i szablonami promptów.
• Dobre zrozumienie bezpieczeństwa, prywatności i odpowiedzialnych praktyk AI.
• Ciekawy świata, eksperymentalny i szybko uczący się, z doskonałymi umiejętnościami komunikacyjnymi w języku angielskim.
• Znajomość frameworków orkiestracji (np. CrewAI, MetaGPT, AutoGen) jest dużym atutem.

Oprócz ekscytujących projektów oferujemy również:

• Elastyczny model wynagrodzenia – wybór między stałą pensją a modelem opartym na przychodach, gdzie otrzymujesz X% stawki klienta, z pełną przejrzystością
• Forum techniczne do ciągłego uczenia się i dzielenia wiedzą
• Aktywności społeczne, aby pozostać w kontakcie i zaangażowanym
• Doroczną konferencję offsite dla integracji zespołu i inspiracji
• I przede wszystkim – świetnego ducha zespołu i skupienie na cieszeniu się wspólną podróżą