Senior inženjer za mašinsko učenje/vještačku inteligenciju

O prilici

Naš klient traži Senior inženjera za ML/AI kako bi ojačao svoju platformu za podatke integracijom naprednih AI mogućnosti. Uloga se fokusira na izgradnju skalabilnih, produkcijski spremnih rješenja za mašinsko učenje, balansirajući tehničku izvrsnost sa poslovnom vrijednošću i troškovnom efikasnošću.

Pregled uloge

Odabrani kandidat će preuzeti odgovornost za kompletan tok rada mašinskog učenja, od obrade podataka i inženjeringa karakteristika do postavljanja modela i nadzora. Ova pozicija zahtijeva snažno razumijevanje cijelog životnog ciklusa ML-a, zajedno sa praktičnim iskustvom u AI ekosistemima baziranim na oblaku.

Ključne odgovornosti

• Dizajnirati, razvijati i održavati rješenja mašinskog učenja od početka do kraja kroz cijeli životni ciklus
• Transformisati sirove podatke u smislene karakteristike i postavljati skalabilne modele u produkcijska okruženja
• Nadgledati, procjenjivati i kontinuirano poboljšavati performanse i pouzdanost modela
• Saraditi sa interdisciplinarnim timovima kako bi se AI rješenja uskladila sa poslovnim ciljevima
• Optimizovati troškove razvoja, postavljanja i rada, maksimizujući donošenje vrijednosti
• Primjenjivati robusne inženjerske prakse uključujući kontrolu verzija, testiranje i CI/CD cjevovode
• Doprinositi poboljšanjima platforme u Databricks i Azure okruženjima

Potrebno iskustvo i kvalifikacije

• Najmanje 5+ godina iskustva u razvoju i održavanju produkcijskih ML/AI rješenja
• Provjerena stručnost kroz kompletan ML cjevovod (podaci -> karakteristike -> model -> postavljanje -> nadzor)
• Jake programerske vještine u Pythonu
• Praktično iskustvo sa Azure AI ekosistemom (Azure AI Services, Microsoft Foundry, itd.)
• Iskustvo rada sa Databricks-om i podatkovnim platformama baziranim na oblaku
• Poznavanje ML okvira poput TensorFlow, PyTorch, MLlib i Scikit-learn
• Praktično iskustvo sa MLOps alatima (poželjno MLflow)
• Snažna domenska stručnost u najmanje jednoj oblasti: NLP, kompjuterski vid, vremenske serije ili detekcija anomalija
• Poznavanje najboljih softverskih inženjerskih praksi (Git, CI/CD, testni okviri)

Poželjne vještine

• Iskustvo sa Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemima
• Upoznatost sa sistemima baziranim na agentima i robotizovanom automatizacijom procesa (RPA)
• Poznavanje PySpark / Apache Spark
• Iskustvo rada sa dogđajno-orijentisanim arhitekturama ili sistemima za streaming podataka
• Prethodno iskustvo mentorisanja ili vođenja junior ML/Data inženjera

Obrazovanje

• Diploma prvog ili drugog ciklusa studija iz računarskih nauka, vještačke inteligencije, nauke o podacima ili srodne oblasti

Jezički zahtjevi

• Engleski: Obavezan (profesionalno poznavanje)

Radni model

• Hibridni (do 25% rada na daljinu dozvoljeno)
• Rad na licu mjesta je potreban u skladu sa potrebama klijenta