Arhitekti podataka i naučnici - 2026

SEKROND AB pruža usluge u obliku tehnološkog savjetovanja i vanjskog angažovanja, menadžerskog savjetovanja, razvoja proizvoda i drugih sličnih aktivnosti u ICT, telekomunikacijama, finansijama, obnovljivoj/neobnovljivoj energiji, kao i prodaji, marketingu i održavanju ICT softvera i hardvera za klijente.

Zapošljavamo energične i orijentisane na rješenja kandidate za sledeće pozicije:

• Naučnici podataka/Inženjeri podataka
• Arhitekti podataka/Dizajneri

Kvalifikacije i ekspertiza koje se traže

Naučnici podataka/Inženjeri podataka

• Diploma prvog ili drugog stepena iz IT, elektrotehnike, računarskih nauka, softverskog inženjerstva ili relevantno obrazovanje ili radno iskustvo.
• Dobre komunikacijske vještine na engleskom jeziku.
• Timski igrač.
• DevSecOps ekspertiza na bilo kojoj od platformi u oblaku (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud)
• Praktično iskustvo sa DevSecOps, alatima za modeliranje podataka, alatima i tehnologijama za velike podatke/inženjering/analitiku (Python biblioteke, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git, itd)
• Radno poznavanje arhitektura dubokog učenja za kompjuterski vid, NLP, GenAI/LLMOps (instrukcijsko podešavanje, SFT, RLHF) i AI okvira i biblioteka (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit, itd)
• Iskustvo sa Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning i u razvoju i održavanju CI/CD pipeline-a za implementaciju aplikacija.
• Radno poznavanje najmanje jednog alata za poslovnu inteligenciju i vizuelizacione okvire (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight, itd)
• Vješt u steku za posmatranje podataka (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, itd)
• Kompetencija u Linux/UNIX operativnom sistemu. Radno poznavanje drugih okruženja za razvoj softvera je takođe poželjno.
• Radno poznavanje modeliranja podataka i arhitektura podataka.
• Radno poznavanje platformi baziranih na Kubernetes-u.
• Radno poznavanje najboljih praksi za kibernetičku bezbjednost i najboljih praksi za upravljanje AI.
• Radno poznavanje SQL, NoSQL i vektorskih baza podataka (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis, itd).
• Radno poznavanje tehnologija vođenih događajima npr. Kafka, MQTT, RabbitMQ, Pub/Sub, itd.
• Radno poznavanje ITILv3 životnog ciklusa metodologije, Agilnih procesa razvoja softvera, AI regulatornih okvira (npr. EU AI Act) i verifikacionih okvira (VerifyML, FairLearn, itd).
• Ekspertiza u skriptiranju - Python, R, Bash, PowerShell, itd
• Pozadina u razvoju softvera u najmanje 2 od sledećih programskih jezika - Java, C/C++, .NET, C#, GoLang.
• Radno poznavanje aplikacija za planiranje radnog opterećenja kao što su Slurm ili PBS ili IBM Spectrum LFS biće dodatna prednost.

Arhitekti podataka/Dizajneri

• Diploma prvog ili drugog stepena iz IT, elektrotehnike, računarskih nauka, softverskog inženjerstva ili relevantno obrazovanje ili radno iskustvo.
• Dobre komunikacijske vještine na engleskom jeziku.
• Timski igrač.
• DevSecOps ekspertiza na bilo kojoj od platformi u oblaku (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud)
• Praktično iskustvo sa DevSecOps, alatima za modeliranje podataka, alatima i tehnologijama za velike podatke/inženjering/analitiku (Python biblioteke, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git, itd)
• Radno poznavanje arhitektura dubokog učenja za kompjuterski vid, NLP, GenAI/LLMOps (instrukcijsko podešavanje, SFT, RLHF) i AI okvira i biblioteka (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit, itd)
• Kompetentan u najmanje jednoj platformi za velike podatke i srodnim analitičkim i procesnim uslugama (RedShift, Synapse Analytics, Data Explorer, EMR, HDInsight, Data Lake, Data Pipeline, itd)
• Vješt u steku za posmatranje podataka (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, itd)
• Radno poznavanje platformi baziranih na Kubernetes-u (OpenShift, MiniKube, Kubeflow)
• Kompetencija u upravljanju podacima, analizi podataka i integracionim uslugama (SSAS, SSIS, SSRS)
• Radno poznavanje najmanje jednog alata za poslovnu inteligenciju i vizuelizacione okvire (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight, itd)
• Radno poznavanje najboljih praksi za kibernetičku bezbjednost.
• Radno poznavanje SQL, NoSQL i vektorskih baza podataka (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis, itd).
• Linux/UNIX operativni sistem. Radno poznavanje drugih okruženja za razvoj softvera kao što su Android, iOS je takođe poželjno.
• Radno poznavanje ITILv3 životnog ciklusa metodologije, Agilnih procesa razvoja softvera i AI regulatornih (EU AI Act) i verifikacionih okvira (VerifyML, FairLearn, itd).
• Radno poznavanje ICT i automobilskih standarda i okvira kao što su 3GPP, ISO27001, ISO26262 je poželjno ali ne obavezno.
• Ekspertiza u skriptiranju - Python, Perl, Bash, PowerShell, itd.
• Pozadina u razvoju softvera u Java, C/C++, GoLang biće dodatna prednost.

Otvoreno za sve Fokusiramo se na vašu kompetenciju, a ne na vaše druge uslove. Otvoreni smo za prilagođavanje uloge ili radnog mjesta prema vašim potrebama.