Inženjer podataka

Opis posla:

Klijent traži Inženjera podataka da podrži razvoj rešenja zasnovanih na podacima unutar velikog maloprodajnog i digitalnog ekosistema. Ova uloga je deo digitalnog proizvodnog područja fokusiranog na učenje koje podržava globalnu radnu snagu, zahtevajući skalabilna i pouzdana rešenja za podatke.

Odabrani kandidat će biti odgovoran za dizajniranje, razvoj i održavanje robustnih tokova podataka koristeći savremene alate i platforme za inženjering podataka. Uloga uključuje blisku saradnju sa multidisciplinarnim timovima kako bi se uskladila arhitektura podataka i obezbedila besprekorna integracija kroz sisteme.

Ključne odgovornosti uključuju izgradnju skalabilnih rešenja za podatke koristeći Databricks, Python i SQL, obezbeđivanje kvaliteta i upravljanja podacima, te optimizaciju performansi obrade podataka. Kandidat će takođe doprineti razvoju bezbednih slojeva pristupa podacima, API-ja i servisa sa odgovarajućim mehanizmina autentikacije i autorizacije.

Dodatno, uloga uključuje implementaciju sistema za praćenje, opservabilnost i alarmiranje, upravljanje CI/CD tokovima i podršku praksama infrastrukture kao koda. Od kandidata se takođe očekuje da saraduje na zadacima razvoja backend-a i kontinuirano poboljšava efikasnost i pouzdanost platforme za podatke.

Potrebno iskustvo:

Minimalno 3+ godine iskustva u Inženjeringu podataka

Najmanje 2+ godine praktičnog iskustva sa Databricks, Python i cloud platformama (preferabilno Azure)

Obrazovanje:

Diploma prvog ili drugog ciklusa iz Računarstva, IT, Inženjeringa podataka ili srodne oblasti

Potrebne veštine:

• Jako iskustvo u Inženjeringu podataka i razvoju backend-a
• Poznavanje Python, PySpark i SQL
• Praktično iskustvo sa Databricks, Delta Lake i Azure cloud
• Iskustvo u izgradnji API-ja i slojeva pristupa podacima sa bezbednom autentikacijom
• Poznavanje CI/CD tokova, Infrastrukture kao koda (IaC) i Git radnih tokova
• Iskustvo sa praćenjem, opservabilnošću i optimizacijom performansi
• Upoznatost sa skalabilnom arhitekturom podataka i praksama upravljanja podacima

Zahtev za jezik:

Engleski – Profesionalno (Obavezno)

Način rada: Na lokaciji (0% na daljinu; minimalno 3 dana/nedelju na lokaciji potrebno)