Inženjer za mašinsko učenje

O kompaniji Baronit:

U Baronit-u, povezujemo briljantne umove kako bismo oblikovali budućnost tehnologije. Kao strastveni tim tehnoloških stručnjaka, vodimo inovacijama, stručnošću i radoznalošću kako bismo pomogli kompanijama da rastu i prilagođavaju se novim prilikama. Naši stručnjaci spajaju tehničku izvrsnost, industrijske uvide i snažnu posvećenost dostavljanju izvanrednih rezultata u sektorima kao što su automobilska industrija, avio-kompanije, Fintech, zdravstvo, maloprodaja, telekomunikacije, e-trgovina i drugi.

Mi smo IT konsultantska kompanija sa sjedištem u Geteborgu koja traži iskusnog inženjera za mašinsko učenje da se pridruži našem timu.

Ključne odgovornosti:

• Uspostavljanje najboljih praksi i obrazaca MLOps-a za skalabilno ML raspoređivanje.
• Dizajniranje i izgradnja reproducibilnih ML cjevovoda i infrastrukture za servisiranje modela.
• Upravljanje i automatizacija CI/CD za ML koristeći GitHub Actions ili Azure DevOps.
• Rad u cloud-first okruženjima (GCP, Azure, AWS), koristeći alate kao što su Vertex AI, DBT, Airflow ili Kubeflow.
• Implementacija observability (nadzor modela, detekcija drift-a) i infrastrukture-kao-koda (Terraform, Helm).
• Saradnja sa Data Scientist-ima, Inženjerima i Analitičarima kako bi se modeli prebacili iz notebook-a u produkciju.
• Osiguranje da ML radni tokovi budu u skladu sa standardima upravljanja podacima, sigurnosti i usklađenosti.
• Doprinos servisiranju modela baziranih na LLM i finom podešavanju cjevovoda gdje je primjenjivo.

Profil idealnog kandidata:

• Akademska diploma u oblasti računarskih nauka, inženjerstva ili srodnom polju.
• 7+ godina iskustva u razvoju softvera/DevOps ili srodnom polju.
• 4+ godine iskustva u ML inženjerstvu ili MLOps-u u produkcijskim okruženjima.
• Poznavanje Pythona (OOP, testiranje, čist kod, upravljanje paketima).
• Iskustvo u cloud platformama - GCP, Azure, AWS.
• Iskustvo sa AWS servisima za ML raspoređivanje i upravljanje infrastrukturom, uključujući SageMaker, CloudWatch i IAM.
• Iskustvo u razvoju RESTful API-ja koristeći FastAPI za servisiranje modela i inference endpoint-e, uključujući integraciju sa CI/CD i auth middleware-om.
• Praktično iskustvo sa CI/CD cjevovodima, Containerization (Docker, Kubernetes), Infrastructure as Code (Terraform, ArgoCD, itd.), MLFlow, DBT i Airflow.
• Iskustvo u strategijama nadzora/observability za produkcijske ML sisteme, uključujući praćenje latencije, detekciju drift-a i zdravlje verzije modela koristeći Prometheus, Grafana ili Vertex AI Model Monitoring.
• Jake vještine u SQL-u, modeliranju podataka i skalabilnim cjevovodima podataka.
• Sposobnost rada u agilnim, cross-functional timovima sa jasnom komunikacijom i mindset-om vlasništva.
• Jake analitičke vještine rješavanja problema i ljubav prema čistim, održivim sistemima.
• Radoznalost, eksperimentalnost i brzo učenje sa odličnim komunikacijskim vještinama na engleskom jeziku.
• Iskustvo sa velikim jezičkim modelima i LLMOps cjevovodima je prednost.
• Radno znanje uskladeno sa GCP/AWS ML sertifikacionim standardima (Vertex AI, IAM, Dataflow) je prednost.

Pored uzbudljivih projekata, takođe nudimo:

• Fleksibilni model plate – izaberite između fiksne plate ili modela baziranog na prihodu gdje dobijate X% od stope klijenta, sa potpunom transparentnošću
• Tehnički forumi za kontinuirano učenje i razmjenu znanja
• Društvene aktivnosti za povezivanje i angažovanost
• Godišnju offsite konferenciju za timski bonding i inspiraciju
• I iznad svega – sjajnog timskog duha i fokus na uživanje u putovanju zajedno