Senior ML/AI inženjer

O prilici

Naš klijent traži Senior ML/AI inženjera za jačanje njihove podatkovne platforme integracijom naprednih AI mogućnosti. Uloga se fokusira na izradu skalabilnih, proizvodno spremnih rješenja strojnog učenja uz balansiranje tehničke izvrsnosti s poslovnom vrijednosti i isplativošću.

Pregled uloge

Odabrani kandidat preuzet će vlasništvo nad cjelokupnim radnim tokovima strojnog učenja, od obrade podataka i izrade značajki do implementacije i praćenja modela. Ova pozicija zahtijeva snažno razumijevanje cijelog životnog ciklusa ML-a uz praktično iskustvo s AI ekosustavima u oblaku.

Ključne odgovornosti

• Dizajnirati, razvijati i održavati cjelovita rješenja strojnog učenja kroz cijeli životni ciklus
• Pretvoriti sirove podatke u smislene značajke i implementirati skalabilne modele u proizvodna okruženja
• Pratiti, evaluirati i kontinuirano poboljšavati performanse i pouzdanost modela
• Surađivati s međufunkcionalnim timovima radi usklađivanja AI rješenja s poslovnim ciljevima
• Optimizirati troškove razvoja, implementacije i rada, uz osiguranje maksimalne isporuke vrijednosti
• Implementirati robusne inženjerske prakse uključujući kontrolu verzija, testiranje i CI/CD cjevovode
• Doprinositi poboljšanjima platforme u okruženjima Databricks i Azure

Potrebno iskustvo i kvalifikacije

• Najmanje 5+ godina iskustva u razvoju i održavanju ML/AI rješenja proizvodne razine
• Dokazana stručnost kroz cijeli ML cjevovod (podaci → značajke → modeliranje → implementacija → praćenje)
• Snažne programske vještine u Pythonu
• Praktično iskustvo s Azure AI ekosustavom (Azure AI Services, Microsoft Foundry, itd.)
• Iskustvo rada s Databricksom i podatkovnim platformama u oblaku
• Poznavanje ML okvira poput TensorFlow, PyTorch, MLlib i Scikit-learn
• Praktično iskustvo s MLOps alatima (poželjno MLflow)
• Snažna domenska stručnost u najmanje jednom području: NLP, računalni vid, vremenske serije ili detekcija anomalija
• Poznavanje najboljih praksi softverskog inženjerstva (Git, CI/CD, okviri za testiranje)

Poželjne vještine

• Iskustvo sa sustavima Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Iskustvo s agentnim sustavima i robotskom automatizacijom procesa (RPA)
• Poznavanje PySpark / Apache Spark
• Iskustvo rada s arhitekturama vođenim događajima ili sustavima za obradu toka podataka
• Prethodno iskustvo u mentoriranju ili vođenju junior ML/Data inženjera

Obrazovanje

• Diploma prvostupnika ili magistra iz računarstva, umjetne inteligencije, znanosti o podacima ili srodnog područja

Jezični zahtjevi

• Engleski: Obavezno (Profesionalna razina)

Radni model

• Hibridni (do 25% rada na daljinu dopušteno)
• Prisutnost na licu mjesta potrebna prema potrebama klijenta