Arhitekti podataka i znanstvenici podataka -2026

SEKROND AB pruža usluge u obliku tehnološkog savjetovanja i outsourcinga, savjetovanja za upravljanje, razvoja proizvoda i drugih sličnih aktivnosti u područjima ICT, telekomunikacija, financija, obnovljive/neobnovljive energije, kao i prodaje, marketinga i održavanja ICT softvera i hardvera klijentima.

Zapošljavamo energične i orijentirane na rješenja kandidate za sljedeće pozicije:

• Znanstvenici podataka/Inženjeri podataka
• Arhitekti podataka/Dizajneri podataka

Kvalifikacije i stručnost koje se traže

Znanstvenici podataka/Inženjeri podataka

• Diploma prvog ili drugog stupnja iz IT-a, elektrotehnike, računarstva, softverskog inženjerstva ili relevantno obrazovanje ili radno iskustvo.
• Dobre komunikacijske vještine na engleskom jeziku.
• Timski igrač.
• Stručnost u DevSecOps-u na bilo kojoj od platformi u oblaku (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud)
• Praktično iskustvo s DevSecOps-om, alatima za modeliranje podataka, alatima i tehnologijama za velike podatke/inženjering/analitiku (Python knjižnice, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git, itd.)
• Radno poznavanje dubokih arhitektura učenja za računalni vid, NLP, GenAI/LLMOps (tuning instrukcija, SFT, RLHF) i AI okvira i knjižnica (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit, itd.)
• Iskustvo s inženjeringom prompta, RAG-om, fino podešavanjem te u razvoju i održavanju CI/CD cjevovoda za implementaciju aplikacija.
• Radno poznavanje barem jednog alata za poslovnu inteligenciju i vizualizacijskih okvira (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight, itd.)
• Vješt u stogu za promatranje podataka (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, itd.)
• Kompetencija u Linux/UNIX operacijskom sustavu. Poželjno je i radno poznavanje drugih okruženja za razvoj softvera.
• Radno poznavanje modeliranja podataka i arhitektura podataka.
• Radno poznavanje platformi temeljenih na Kubernetesu.
• Radno poznavanje najboljih praksi kibernetičke sigurnosti i najboljih praksi upravljanja umjetnom inteligencijom.
• Radno poznavanje SQL, NoSQL i vektorskih baza podataka (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis, itd.)
• Radno poznavanje tehnologija vođenih događajima, npr. Kafka, MQTT, RabbitMQ, Pub/Sub, itd.
• Radno poznavanje ITILv3 metodologije životnog ciklusa, Agile procesa razvoja softvera, regulatornih okvira za umjetnu inteligenciju (npr. EU AI Act) i okvira za verifikaciju (VerifyML, FairLearn, itd.)
• Stručnost u skriptiranju - Python, R, Bash, PowerShell, itd.
• Pozadina u razvoju softvera u barem 2 od sljedećih programskih jezika - Java, C/C++, .NET, C#, GoLang.
• Radno poznavanje aplikacija za raspoređivanje radnog opterećenja poput Slurma ili PBS-a ili IBM Spectrum LFS-a bit će dodatna prednost.

Arhitekti podataka/Dizajneri podataka

• Diploma prvog ili drugog stupnja iz IT-a, elektrotehnike, računarstva, softverskog inženjerstva ili relevantno obrazovanje ili radno iskustvo.
• Dobre komunikacijske vještine na engleskom jeziku.
• Timski igrač.
• Stručnost u DevSecOps-u na bilo kojoj od platformi u oblaku (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud)
• Praktično iskustvo s DevSecOps-om, alatima za modeliranje podataka, alatima i tehnologijama za velike podatke/inženjering/analitiku (Python knjižnice, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git, itd.)
• Radno poznavanje dubokih arhitektura učenja za računalni vid, NLP, GenAI/LLMOps (tuning instrukcija, SFT, RLHF) i AI okvira i knjižnica (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit, itd.)
• Kompetentan u barem jednoj platformi za velike podatke i povezanim uslugama za analitiku i obradu (RedShift, Synapse Analytics, Data Explorer, EMR, HDInsight, Data Lake, Data Pipeline, itd.)
• Vješt u stogu za promatranje podataka (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, itd.)
• Radno poznavanje platformi temeljenih na Kubernetesu (OpenShift, MiniKube, Kubeflow)
• Kompetencija u upravljanju podacima, analizi podataka i uslugama integracije (SSAS, SSIS, SSRS)
• Radno poznavanje barem jednog alata za poslovnu inteligenciju i vizualizacijskih okvira (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight, itd.)
• Radno poznavanje najboljih praksi kibernetičke sigurnosti.
• Radno poznavanje SQL, NoSQL i vektorskih baza podataka (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis, itd.)
• Linux/UNIX operacijski sustav. Poželjno je i radno poznavanje drugih okruženja za razvoj softvera poput Android, iOS.
• Radno poznavanje ITILv3 metodologije životnog ciklusa, Agile procesa razvoja softvera te regulatornih (EU AI Act) i okvira za verifikaciju (VerifyML, FairLearn, itd.) za umjetnu inteligenciju.
• Radno poznavanje ICT i automobilskih standarda i okvira poput 3GPP, ISO27001, ISO26262 poželjno je, ali nije obvezno.
• Stručnost u skriptiranju - Python, Perl, Bash, PowerShell, itd.
• Pozadina u razvoju softvera u Java, C/C++, GoLang bit će dodatna prednost.

Otvoreno za sve Fokusiramo se na vašu kompetenciju, a ne na vaše druge uvjete. Otvoreni smo za prilagodbu uloge ili radnog mjesta prema vašim potrebama.