Inženjer podataka

Opis posla:

Klijent traži inženjera podataka za podršku razvoju rješenja temeljenih na podacima unutar velikog maloprodajnog i digitalnog ekosustava. Ova uloga dio je digitalnog područja proizvoda usmjerenog na učenje koje podržava globalnu radnu snagu, zahtijevajući skalabilna i pouzdana rješenja za podatke.

Odabrani kandidat bit će odgovoran za dizajniranje, razvoj i održavanje robusnih cjevovoda podataka koristeći suvremene alate i platforme za inženjering podataka. Uključuje blisku suradnju s multidisciplinarnim timovima za usklađivanje arhitekture podataka i osiguravanje besprijekorne integracije kroz sustave.

Ključne odgovornosti uključuju izgradnju skalabilnih rješenja za podatke koristeći Databricks, Python i SQL, osiguravanje kvalitete podataka i upravljanja te optimizaciju performansi obrade podataka. Kandidat će također pridonijeti razvoju sigurnih slojeva pristupa podacima, API-ja i usluga s odgovarajućim mehanizmima autentifikacije i autorizacije.

Osim toga, uloga uključuje implementaciju sustava za praćenje, opažanje i upozorenja, upravljanje CI/CD cjevovodima te podršku praksama infrastrukture kao koda. Od kandidata se također očekuje suradnja na zadacima razvoja backend-a i kontinuirano poboljšanje učinkovitosti i pouzdanosti platforme podataka.

Potrebno iskustvo:

Minimalno 3+ godine iskustva u inženjeringu podataka

Najmanje 2+ godine praktičnog iskustva s Databricks, Python i cloud platformama (po mogućnosti Azure)

Obrazovanje:

Diploma prvostupnika ili magistra računarstva, informacijskih tehnologija, inženjeringa podataka ili srodnog područja

Potrebne vještine:

• Jako iskustvo u inženjeringu podataka i backend razvoju
• Vještina u Pythonu, PySpark i SQL
• Praktično iskustvo s Databricks, Delta Lake i Azure cloud
• Iskustvo u izgradnji API-ja i slojeva pristupa podacima sa sigurnom autentifikacijom
• Poznavanje CI/CD cjevovoda, infrastrukture kao koda (IaC) i Git tijekova rada
• Iskustvo s praćenjem, opažanjem i optimizacijom performansi
• Poznavanje skalabilne arhitekture podataka i praksi upravljanja podacima

Zahtjev za jezik:

Engleski – napredno (obavezno)

Način rada: Na licu mjesta (0% daljinski; minimalno 3 dana/tjedno na licu mjesta potrebno)