Inženjer strojnog učenja

O Baronitu:

U Baronitu spajamo briljantne umove kako bismo oblikovali budućnost tehnologije. Kao strastveni tim tehnoloških stručnjaka, predvodimo inovacijama, stručnošću i znatiželjom kako bismo pomogli poduzećima da rastu i prilagođavaju se novim prilikama. Naši stručnjaci kombiniraju tehničku izvrsnost, uvide u industriju i snažnu predanost postizanju izvanrednih rezultata u sektorima kao što su automobilska industrija, zrakoplovstvo, fintech, zdravstvo, maloprodaja, telekomunikacije, e-trgovina i drugi.

Mi smo IT konzultantska tvrtka sa sjedištem u Göteborgu koja traži iskusnog inženjera strojnog učenja da se pridruži našem timu.

Ključne odgovornosti:

• Uspostavljanje najboljih praksi i obrazaca MLOps-a za skalabilno implementiranje strojnog učenja.
• Dizajniranje i izgradnja ponovljivih cjevovoda za strojno učenje i infrastrukture za servisiranje modela.
• Upravljanje i automatizacija CI/CD-a za strojno učenje koristeći GitHub Actions ili Azure DevOps.
• Rad u okruženjima s primarnim naglaskom na oblaku (GCP, Azure, AWS), koristeći alate poput Vertex AI, DBT, Airflow ili Kubeflow.
• Implementacija promatranja (praćenje modela, otkrivanje pomaka) i infrastrukture kao koda (Terraform, Helm).
• Suradnja s znanstvenicima podataka, inženjerima i analitičarima kako bi se modeli prenijeli iz bilježnica u produkciju.
• Osiguravanje da radni tokovi strojnog učenja budu usklađeni sa standardima upravljanja podacima, sigurnosti i usklađenosti.
• Doprinos servisiranju modela temeljenih na velikim jezičnim modelima i cjevovodima za fino podešavanje gdje je primjenjivo.

Profil idealnog kandidata:

• Akademska diploma iz računarstva, inženjerstva ili srodnog područja.
• 7+ godina iskustva u razvoju softvera/DevOps-u ili srodnom području.
• 4+ godine iskustva u inženjeringu strojnog učenja ili MLOps-u u produkcijskim okruženjima.
• Vješt u Pythonu (OOP, testiranje, čist kod, upravljanje paketima).
• Iskusan u platformama u oblaku - GCP, Azure, AWS.
• Iskusan s AWS uslugama za implementaciju strojnog učenja i upravljanje infrastrukturom, uključujući SageMaker, CloudWatch i IAM.
• Iskustvo u razvoju RESTful API-ja koristeći FastAPI za servisiranje modela i točke zaključivanja, uključujući integraciju s CI/CD-om i auth middleware-om.
• Praktično iskustvo s CI/CD cjevovodima, kontejnerizacijom (Docker, Kubernetes), infrastrukturom kao kodom (Terraform, ArgoCD, itd.), MLFlow-om, DBT-om i Airflow-om.
• Iskustvo u strategijama praćenja/promatranja za produkcijske sustave strojnog učenja, uključujući praćenje latencije, otkrivanje pomaka i zdravlje verzije modela koristeći Prometheus, Grafana ili Vertex AI Model Monitoring.
• Jake vještine u SQL-u, modeliranju podataka i skalabilnim cjevovodima podataka.
• Sposobnost rada u agilnim, funkcionalno različitim timovima s jasnom komunikacijom i mentalitetom vlasništva.
• Jake analitičke vještine rješavanja problema i ljubav prema čistim, održivim sustavima.
• Znatiželjan, eksperimentalan i brz učenje s izvrsnim komunikacijskim vještinama na engleskom jeziku.
• Iskustvo s velikim jezičnim modelima i LLMOps cjevovodima je prednost.
• Radno znanje usklađeno sa standardima GCP/AWS ML certifikacije (Vertex AI, IAM, Dataflow) je prednost.

Osim uzbudljivih projekata, nudimo i:

• Fleksibilan model plaće – odaberite između fiksne plaće ili modela temeljenog na prihodu gdje primate X% svoje klijentske stope, s potpunom transparentnošću
• Tehnički forumi za kontinuirano učenje i razmjenu znanja
• Društvene aktivnosti kako biste ostali povezani i angažirani
• Godišnja konferencija izvan sjedišta za timsku povezanost i inspiraciju
• I iznad svega – sjajan timski duh i fokus na zajedničkom uživanju u putovanju