Старши ML/AI инженер

Относно възможността

Нашият клиент търси старши ML/AI инженер, който да укрепи тяхната платформа за данни чрез интегриране на напреднали AI възможности. Ролята е фокусирана върху изграждането на мащабируеми, готови за производство машинно обучение решения, като същевременно се балансира техническо съвършенство с бизнес стойност и ефективност на разходите.

Преглед на ролята

Избраният кандидат ще поеме отговорност за цялостните процеси по машинно обучение, от обработка на данни и извличане на характеристики до внедряване и мониторинг на модели. Тази позиция изисква силно разбиране на пълния жизнен цикъл на ML заедно с практически опит в облачни AI екосистеми.

Основни отговорности

• Проектиране, разработване и поддръжка на цялостни решения за машинно обучение през целия жизнен цикъл
• Трансформиране на сурови данни в смислени характеристики и внедряване на мащабируеми модели в производствени среди
• Мониторинг, оценка и непрекъснато подобряване на производителността и надеждността на моделите
• Сътрудничество с мултифункционални екипи за съгласуване на AI решенията с бизнес целите
• Оптимизиране на разходите за разработка, внедряване и експлоатация, като същевременно се осигурява максимална стойност
• Внедряване на стабилни инженерни практики, включващи контрол на версиите, тестване и CI/CD тръбопроводи
• Принос за подобрения на платформата в среди Databricks и Azure

Изискван опит и квалификации

• Минимум 5+ години опит в разработването и поддръжката на производствени ML/AI решения
• Доказан опит в целия ML пайплайн (данни → характеристики → моделиране → внедряване → мониторинг)
• Силни програмистки умения в Python
• Практически опит с Azure AI екосистема (Azure AI Services, Microsoft Foundry и др.)
• Опит в работата с Databricks и облачни платформи за данни
• Професионализъм в ML рамки като TensorFlow, PyTorch, MLlib и Scikit-learn
• Практически опит с MLOps инструменти (за предпочитане MLflow)
• Силна експертиза в поне една област: NLP, компютърно зрение, времеви редове или откриване на аномалии
• Запознатост с най-добри инженерни практики в софтуерното инженерство (Git, CI/CD, тестови рамки)

Предпочитани умения

• Опит с Retrieval-Augmented Generation (RAG) системи
• Запознатост с агентирани системи и роботизирана автоматизация на процеси (RPA)
• Познания на PySpark / Apache Spark
• Опит в работата с архитектури, базирани на събития или потоци от данни
• Предишен опит в менторство или насочване на младши ML/инженери по данни

Образование

• Бакалавър или магистър по компютърни науки, изкуствен интелект, науки за данни или свързана област

Езикови изисквания

• Английски: Задължителен (професионално ниво)

Работен модел (Режим на работа)

• Хибриден (до 25% дистанционна работа разрешена)
• Присъствие на място се изисква според нуждите на клиента