Архитекти на данни и специалисти по данни -2026

SEKROND AB предоставя услуги под формата на технологично консултиране и аутсорсинг, управленско консултиране, разработка на продукти и други подобни дейности в сферите на ИКТ, телекомуникации, финанси, възобновяема/невъзобновяема енергия, както и продажби, маркетинг и поддръжка на ИКТ софтуер и хардуер за клиенти.

Наемаме енергични и ориентирани към решения кандидати за следните позиции:

• Специалисти по данни/Инженери по данни
• Архитекти на данни/Дизайнери

Желани квалификации и експертиза

Специалисти по данни/Инженери по данни

• Бакалавърска или магистърска степен по ИТ, ЕЕ, компютърни науки, софтуерно инженерство или подходящо образование или трудов опит.
• Добри комуникационни умения на английски език.
• Екипен играч.
• Експертиза в DevSecOps в някоя от облачните платформи (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud).
• Практически опит с DevSecOps, инструменти за моделиране на данни, инструменти и технологии за големи данни/анализи (Python библиотеки, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git и др.).
• Работни познания за архитектури за дълбоко обучение за компютърно зрение, NLP, GenAI/LLMOps (инструктивно настройване, SFT, RLHF) и AI рамки и библиотеки (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit и др.).
• Опит с инженерство на заявки, RAG, фина настройка и в разработката и поддръжката на CI/CD тръбопроводи за внедряване на приложения.
• Работни познания за поне един инструмент за бизнес интелигентност и визуализационни рамки (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight и др.).
• Свободно владеене на стек за наблюдаемост на данни (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus и др.).
• Компетентност в операционната система Linux/UNIX. Желани са и работни познания в други среди за разработка на софтуер.
• Работни познания за моделиране на данни и архитектури на данни.
• Работни познания за платформи, базирани на Kubernetes.
• Работни познания за най-добри практики по киберсигурност и най-добри практики за управление на AI.
• Работни познания за SQL, NoSQL и векторни бази данни (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis и др.).
• Работни познания за технологии, базирани на събития, напр. Kafka, MQTT, RabbitMQ, Pub/Sub и др.
• Работни познания за методология на жизнения цикъл ITILv3, процеси на гъвкава разработка на софтуер, регулаторни рамки за AI (напр. Регламент за AI на ЕС) и рамки за проверка (VerifyML, FairLearn и др.).
• Експертиза в скриптове - Python, R, Bash, PowerShell и др.
• Опит в разработката на софтуер в поне 2 от следните програмни езици - Java, C/C++, .NET, C#, GoLang.
• Работни познания за приложения за планиране на работни натоварвания като Slurm или PBS или IBM Spectrum LFS ще бъдат допълнително предимство.

Архитекти на данни/Дизайнери

• Бакалавърска или магистърска степен по ИТ, ЕЕ, компютърни науки, софтуерно инженерство или подходящо образование или трудов опит.
• Добри комуникационни умения на английски език.
• Екипен играч.
• Експертиза в DevSecOps в някоя от облачните платформи (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud).
• Практически опит с DevSecOps, инструменти за моделиране на данни, инструменти и технологии за големи данни/анализи (Python библиотеки, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git и др.).
• Работни познания за архитектури за дълбоко обучение за компютърно зрение, NLP, GenAI/LLMOps (инструктивно настройване, SFT, RLHF) и AI рамки и библиотеки (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit и др.).
• Компетентност в поне една платформа за големи данни и свързани услуги за анализи и обработка (RedShift, Synapse Analytics, Data Explorer, EMR, HDInsight, Data Lake, Data Pipeline и др.).
• Свободно владеене на стек за наблюдаемост на данни (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus и др.).
• Работни познания за платформи, базирани на Kubernetes (OpenShift, MiniKube, Kubeflow).
• Компетентност в управлението на данни, анализ на данни и услуги за интеграция (SSAS, SSIS, SSRS).
• Работни познания за поне един инструмент за бизнес интелигентност и визуализационни рамки (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight и др.).
• Работни познания за най-добри практики по киберсигурност.
• Работни познания за SQL, NoSQL и векторни бази данни (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis и др.).
• Операционна система Linux/UNIX. Желани са и работни познания в други среди за разработка на софтуер, като Android, iOS.
• Работни познания за методология на жизнения цикъл ITILv3, процеси на гъвкава разработка на софтуер и регулаторни (Регламент за AI на ЕС) и рамки за проверка (VerifyML, FairLearn и др.).
• Работни познания за стандарти и рамки на ИКТ и автомобилната индустрия, като 3GPP, ISO27001, ISO26262, са желани, но не са задължителни.
• Експертиза в скриптове - Python, Perl, Bash, PowerShell и др.
• Опит в разработката на софтуер на Java, C/C++, GoLang ще бъде допълнително предимство.

Отворено за всички Ние се фокусираме върху вашата компетентност, а не върху другите ви условия. Отворени сме за адаптиране на ролята или работното място според вашите нужди.