Инженер по данни

Описание на длъжността:

Клиентът търси Инженер по данни за поддръжка на разработката на решения, базирани на данни, в рамките на голяма търговска и цифрова екосистема. Тази роля е част от дигитален продуктов сектор, фокусиран върху обучението, който поддържа глобална работна сила, изискваща мащабируеми и надеждни решения за данни.

Избраният кандидат ще отговаря за проектирането, разработването и поддръжката на стабилни потоци от данни, използвайки съвременни инструменти и платформи за инженерство на данни. Ролята включва тясно сътрудничество с междуфункционални екипи за съгласуване на архитектурата на данните и осигуряване на безпроблемна интеграция в системите.

Ключовите отговорности включват изграждане на мащабируеми решения за данни, използвайки Databricks, Python и SQL, гарантиране на качеството и управлението на данните и оптимизиране на производителността на обработката на данни. Кандидатът също ще допринася за разработването на сигурни слоеве за достъп до данни, API и услуги с подходящи механизми за удостоверяване и оторизация.

Освен това ролята включва внедряване на системи за наблюдение, наблюдаемост и сигнализация, управление на CI/CD потоци и поддръжка на практики за инфраструктура като код. Кандидатът също се очаква да сътрудничи по задачи за бекенд разработка и постоянно да подобрява ефективността и надеждността на платформата за данни.

Изисквания към опита:

Минимум 3+ години опит в Инженерство на данни

Поне 2+ години практически опит с Databricks, Python и облачни платформи (за предпочитане Azure)

Образование:

Бакалавърска или магистърска степен в Компютърни науки, ИТ, Инженерство на данни или свързана област

Изисквани умения:

• Солиден опит в Инженерство на данни и бекенд разработка
• Високо ниво на владеене на Python, PySpark и SQL
• Практически опит с Databricks, Delta Lake и Azure облак
• Опит в изграждането на API и слоеве за достъп до данни със сигурно удостоверяване
• Познания за CI/CD потоци, Инфраструктура като код (IaC) и Git работни процеси
• Опит с наблюдение, наблюдаемост и оптимизация на производителността
• Запознатост с мащабируема архитектура на данни и практики за управление на данни

Изисквания към езика:

Английски – Напреднало ниво (Задължително)

Режим на работа: На място (0% Дистанционно; изисква се минимум 3 дни/седмица на място)