Технически бизнес интелигентност

Ключови отговорности

1. Техническо ръководство

• Ръководете проектирането и разработката на архитектура за бизнес интелигентност, модели на данни и потоци от данни.
• Определете най-добрите практики за складове за данни, ETL/ELT процеси и отчитане.
• Преглеждайте код и осигурете висококачествени, поддържаеми решения за бизнес интелигентност.
• Изберете подходящи инструменти и технологии за бизнес интелигентност.

2. Разработка на решения за бизнес интелигентност

• Проектирайте и разработвайте табла, отчети и аналитични решения.
• Оптимизирайте модели на данни за производителност и мащабируемост.
• Прилагайте трансформации на данни, агрегиране и бизнес логика.

Често срещани инструменти включват:

• Microsoft Power BI
• Tableau
• Qlik Sense

3. Инженерство на данни и архитектура

• Проектирайте архитектура на склад за данни или езеро от данни.
• Разработвайте ETL потоци с помощта на инструменти като:
• Azure Data Factory
• Apache Airflow
• Informatica
• Работа с бази данни като:
• Snowflake
• Amazon Redshift
• Google BigQuery

4. Ръководство на екип

• Ръководете и менторирайте разработчици на бизнес интелигентност и инженери по данни.
• Провеждайте прегледи на проектиране и технически насоки.
• Осигурете практики на гъвкава разработка.

5. Сътрудничество с заинтересовани страни

• Работа с бизнес екипи, собственици на продукти и анализатори.
• Превеждайте бизнес изисквания в технически решения за бизнес интелигентност.
• Предоставяйте прозрения в подкрепа на стратегическо вземане на решения.

6. Управление и качество на данните

• Осигурете последователност на данните, сигурност и управление.
• Определете стандарти за данни, конвенции за именуване и правила за валидиране.
• Прилагайте мониторинг и проверки за качество на данните.

Изисквани умения

Технически умения

• Силни SQL и проектиране на бази данни
• Моделиране на данни (Star Schema, Snowflake Schema)
• Проектиране на ETL/ELT потоци
• Инструменти за бизнес интелигентност (Power BI / Tableau / Qlik)
• Облачни платформи:
• Amazon Web Services
• Microsoft Azure
• Google Cloud