Senior ML/AI inženjer

O prilici

Naš klijent traži Senior ML/AI inženjera za jačanje podatkovne platforme integracijom naprednih AI mogućnosti. Uloga se fokusira na izgradnju skalabilnih, proizvodno spremnih rješenja strojnog učenja, istovremeno balansirajući tehničku izvrsnost s poslovnom vrijednošću i isplativošću.

Opis uloge

Odabrani kandidat preuzet će vlasništvo nad cjelokupnim radnim tokovima strojnog učenja, od obrade podataka i izrade značajki do deploymenta i nadzora modela. Ova pozicija zahtijeva snažno razumijevanje punog ML životnog ciklusa uz praktično iskustvo u cloud AI ekosustavima.

Ključne odgovornosti

• Dizajniranje, razvijanje i održavanje cjelovitih rješenja strojnog učenja kroz puni životni ciklus
• Transformacija sirovih podataka u smislene značajke i deployment skalabilnih modela u produkcijska okruženja
• Nadgledanje, evaluacija i kontinuirano poboljšanje performansi i pouzdanosti modela
• Saradnja s međufunkcionalnim timovima radi usklađivanja AI rješenja sa poslovnim ciljevima
• Optimizacija troškova razvoja, deploymenta i operacija uz maksimiziranje isporuke vrijednosti
• Implementacija robusnih inženjerskih praksi uključujući kontrolu verzija, testiranje i CI/CD pipeline-ove
• Doprinos unaprijeđenju platformi u Databricks i Azure okruženjima

Potrebno iskustvo i kvalifikacije

• Minimalno 5+ godina iskustva u razvoju i održavanju produkcijskih ML/AI rješenja
• Dokazana stručnost kroz cijeli ML pipeline (podaci → značajke → modeliranje → deployment → nadzor)
• Jake vještine u Python programiranju
• Praktično iskustvo sa Azure AI ekosustavom (Azure AI Services, Microsoft Foundry, itd.)
• Iskustvo sa Databricks-om i cloud podatkovnim platformama
• Poznavanje ML okvira poput TensorFlow, PyTorch, MLlib i Scikit-learn
• Praktično iskustvo sa MLOps alatima (poželjno MLflow)
• Snažna domena u najmanje jednom području: NLP, Računarski vid, Vremenske serije ili Otkrivanje anomalija
• Poznavanje najboljih praksi softverskog inženjerstva (Git, CI/CD, testni okviri)

Poželjne vještine

• Iskustvo s Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemima
• Poznavanje sistema zasnovanih na agentima i Robotske procesne automatizacije (RPA)
• Poznavanje PySpark / Apache Spark
• Iskustvo s arhitekturama vođenim događajima ili streaming podatkovnim sistemima
• Prethodno iskustvo u mentorstvu ili vođenju junior ML/Data inženjera

Obrazovanje

• Diploma prvog ili drugog ciklusa na Katedri za računarske nauke, Vještačku inteligenciju, Data Science ili srodno polje

Jezični zahtjevi

• Engleski: Obavezno (Profesionalno znanje)

Model rada (Poslovni model)

• Hibridni rad (do 25% rada na daljinu dozvoljeno)
• Fizička prisutnost zahtjevana prema potrebama klijenta