Doktorandsko mjesto u prirodnim naukama, smjer biologija

Doktorandsko mjesto u prirodnim naukama, smjer biologija

Podatkovno vođena evolucija i biološka raznolikost obuhvata istraživanja koja koriste ogromne količine podataka generirane tehnikama poput visokopropusnog sekvenciranja genoma i biomase, kontinuiranog snimanja videa i zvuka u prirodnim okruženjima, visokopropusnog snimanja bioloških uzoraka te velikih daljinskih nadzora organizama ili staništa.

U ovoj ćeš doktorskoj obuci istraživati kako se osobine organizama i genomi razvijaju pod darvinističkom selekcijom. Razvijat ćeš nove matematičke i računske metode za razumijevanje prilagodbe u složenim okruženjima, gdje različiti selektivni pritisci postavljaju suprotstavljene zahtjeve na staničnu biologiju i dovode do složenih kompromisa. Na primjer, bolje performanse pri visokim temperaturama često idu na štetu lošijih performansi pri niskim temperaturama, a bakterijska otpornost na antibiotike često je povezana sa sporijim rastom u odsustvu antibiotika.

Iz ove perspektive, darvinistička selekcija može se posmatrati kao višeobjektivni optimizacijski problem, gdje selekcija teži balansiranju troškova i koristi različitih osobina kako bi optimalno pozicionirala organizme u visokodimenzionalnom prostoru osobina. Istraživat ćeš mogu li višeobjektivni optimizacijski algoritmi (MOO), koji se često koriste u inženjerstvu, pomoći da razumijemo kako se organizmi prilagođavaju i evoluiraju.

Analizirat ćeš velike multivarijantne skupove podataka o sekvencama genoma i fitnesu organizama, koristeći MOO tehnike, mašinsko učenje i studije povezanosti na nivou genoma. Kvasac i bakterije su tvoji glavni modelni organizmi, ali analitički okvir koji razviješ bit će široko primjenjiv.

Opšte informacije o tome kako je biti doktorand na Univerzitetu u Göteborgu nalaze se na univerzitetskim stranicama za doktorande:

Informacije na nivou univerziteta o tome šta znači biti doktorand na Univerzitetu u Göteborgu možeš pronaći na univerzitetskim stranicama za doktorande.