Arhitekti podataka i naučnici podataka -2026

SEKROND AB pruža usluge u vidu tehnološkog savjetovanja i outsourcinga, menadžment savjetovanja, razvoja proizvoda i drugih sličnih aktivnosti u sferi ICT, telekomunikacija, finansija, obnovljive/neobnovljive energije, kao i prodaje, marketinga i održavanja ICT softvera i hardvera klijentima.

Zapošljavamo energične i orijentirane na rješenja kandidate za sljedeće pozicije:

• Naučnici podataka/Inženjeri podataka
• Arhitekti podataka/Dizajneri

Kvalifikacije i stručnost koje se traže

Naučnici podataka/Inženjeri podataka

• Diploma prvog ili drugog ciklusa iz IT, EE, računarstva, softverskog inženjerstva ili relevantno obrazovanje ili radno iskustvo.
• Dobre komunikacijske vještine na engleskom jeziku.
• Timski igrač.
• Stručnost u DevSecOps-u na bilo kojoj od platformi zasnovanih na oblaku (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud)
• Praktično iskustvo sa DevSecOps-om, alatima za modeliranje podataka, alatima i tehnologijama za inženjering/analitiku velikih podataka (Python biblioteke, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git, itd.)
• Radno poznavanje arhitektura dubokog učenja za računarski vid, NLP, GenAI/LLMOps (instrukcijsko podešavanje, SFT, RLHF) i AI okvira i biblioteka (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit, itd.)
• Iskustvo s inženjeringom prompta, RAG-om, fino podešavanjem te u razvoju i održavanju CI/CD pipeline-a za implementaciju aplikacija.
• Radno poznavanje najmanje jednog alata za poslovnu inteligenciju i vizualizacijske okvire (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight, itd.)
• Vješt u stack-u za opservabilnost podataka (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, itd.)
• Kompetencija u Linux/UNIX operativnom sistemu. Također je poželjno radno poznavanje drugih okruženja za razvoj softvera.
• Radno poznavanje modeliranja podataka i arhitektura podataka.
• Radno poznavanje platformi zasnovanih na Kubernetes-u.
• Radno poznavanje najboljih praksi za kibernetičku sigurnost i najboljih praksi za upravljanje AI-om.
• Radno poznavanje SQL, NoSQL i vektorskih baza podataka (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis, itd.).
• Radno poznavanje tehnologija vođenih događajima, npr. Kafka, MQTT, RabbitMQ, Pub/Sub, itd.
• Radno poznavanje ITILv3 životnog ciklusa metodologije, Agile procesa razvoja softvera, AI regulatornih okvira (npr. EU AI Act) i okvira za verifikaciju (VerifyML, FairLearn, itd.).
• Stručnost u skriptiranju - Python, R, Bash, PowerShell, itd.
• Pozadina u razvoju softvera u najmanje 2 od sljedećih programskih jezika - Java, C/C++, .NET, C#, GoLang.
• Radno poznavanje aplikacija za raspoređivanje radnog opterećenja kao što su Slurm ili PBS ili IBM Spectrum LFS biće dodatna prednost.

Arhitekti podataka/Dizajneri

• Diploma prvog ili drugog ciklusa iz IT, EE, računarstva, softverskog inženjerstva ili relevantno obrazovanje ili radno iskustvo.
• Dobre komunikacijske vještine na engleskom jeziku.
• Timski igrač.
• Stručnost u DevSecOps-u na bilo kojoj od platformi zasnovanih na oblaku (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud)
• Praktično iskustvo sa DevSecOps-om, alatima za modeliranje podataka, alatima i tehnologijama za inženjering/analitiku velikih podataka (Python biblioteke, GCP Vertex AI, BigQuery, GCS, Cloud Composer/Apache Airflow, DataFlow/Apache Beam, Apache Flink, Kafka, Azure Databricks, Apache Spark, Microsoft Azure ML, AWS SageMaker, Katib, Kserve, Polly, Speech Services, Jupyter Notebooks, Seldon Core, Git, itd.)
• Radno poznavanje arhitektura dubokog učenja za računarski vid, NLP, GenAI/LLMOps (instrukcijsko podešavanje, SFT, RLHF) i AI okvira i biblioteka (Hugging Face, LangChain, Scikit-Learn, TensorFlow, CNTK, XGBoost, Lamini, Chainlit, itd.)
• Kompetentan u najmanje jednoj platformi za velike podatke i srodnim uslugama za analitiku i obradu (RedShift, Synapse Analytics, Data Explorer, EMR, HDInsight, Data Lake, Data Pipeline, itd.)
• Vješt u stack-u za opservabilnost podataka (ELK, Grafana, OpenTelemetry, Prometheus, itd.)
• Radno poznavanje platformi zasnovanih na Kubernetes-u (OpenShift, MiniKube, Kubeflow)
• Kompetencija u upravljanju podacima, analizi podataka i uslugama integracije (SSAS, SSIS, SSRS)
• Radno poznavanje najmanje jednog alata za poslovnu inteligenciju i vizualizacijske okvire (Kinesis, Stream Analytics, Elastic Search, PowerBI, Tableau, QuickSight, itd.)
• Radno poznavanje najboljih praksi za kibernetičku sigurnost.
• Radno poznavanje SQL, NoSQL i vektorskih baza podataka (SQL Server, CosmoDB, DynamoDB, LlamaIndex, MongoDB, Cassandra, Milvus, Redis, itd.).
• Linux/UNIX operativni sistem. Također je poželjno radno poznavanje drugih okruženja za razvoj softvera kao što su Android, iOS.
• Radno poznavanje ITILv3 životnog ciklusa metodologije, Agile procesa razvoja softvera i AI regulatornih (EU AI Act) i okvira za verifikaciju (VerifyML, FairLearn, itd.).
• Radno poznavanje ICT i automobilskih standarda i okvira kao što su 3GPP, ISO27001, ISO26262 je poželjno, ali ne obavezno.
• Stručnost u skriptiranju - Python, Perl, Bash, PowerShell, itd.
• Pozadina u razvoju softvera u Java, C/C++, GoLang biće dodatna prednost.

Otvoreno za sve Fokusiramo se na vašu kompetenciju, a ne na vaše druge pretpostavke. Otvoreni smo za prilagođavanje uloge ili radnog mjesta prema vašim potrebama.