Inženjer za mašinsko učenje

O Baronitu:

U Baronitu povezujemo briljantne umove kako bismo oblikovali budućnost tehnologije. Kao strastveni tim tehnoloških stručnjaka, predvodimo inovacijama, stručnošću i radoznalošću kako bismo pomogli kompanijama da rastu i prilagođavaju se novim prilikama. Naši stručnjaci spajaju tehničku izvrsnost, uvide u industriju i snažnu posvećenost postizanju izuzetnih rezultata u sektorima kao što su automobilska industrija, avioindustrija, Fintech, zdravstvo, maloprodaja, telekomunikacije, E-trgovina i drugi.

Mi smo IT konsultantska kompanija sa sjedištem u Gothenburgu koja traži iskusnog inženjera za mašinsko učenje da se pridruži našem timu.

Ključne odgovornosti:

• Uspostaviti najbolje prakse i šablone MLOps-a za skalabilno ML implementiranje.
• Dizajnirati i izgraditi reproducibilne ML pipeline-ove i infrastrukturu za serviranje modela.
• Upravljati i automatizirati CI/CD za ML koristeći GitHub Actions ili Azure DevOps.
• Raditi u cloud-first okruženjima (GCP, Azure, AWS), koristeći alate poput Vertex AI, DBT, Airflow ili Kubeflow.
• Implementirati opservabilnost (monitoring modela, detekcija drift-a) i infrastrukturu-kao-kod (Terraform, Helm).
• Surađivati sa Data Scientist-ima, inženjerima i analitičarima kako bi se modeli prebacili iz notebook-a u produkciju.
• Osigurati da ML workflow-ovi budu u skladu sa standardima upravljanja podacima, sigurnosti i usklađenosti.
• Doprinijeti serviranju i pipeline-ovima za fino podešavanje baziranim na LLM gdje je primjenjivo.

Profil idealnog kandidata:

• Akademska diploma iz računarstva, inženjerstva ili srodnih oblasti.
• 7+ godina iskustva u razvoju softvera/DevOps-u ili srodnim oblastima.
• 4+ godine iskustva u ML inženjeringu ili MLOps-u u produkcijskim okruženjima.
• Vješt u Pythonu (OOP, testiranje, čist kod, upravljanje paketima).
• Iskusan u cloud platformama - GCP, Azure, AWS.
• Iskusan sa AWS uslugama za ML implementaciju i upravljanje infrastrukturom, uključujući SageMaker, CloudWatch i IAM.
• Iskustvo u razvoju RESTful API-ja koristeći FastAPI za serviranje modela i inference endpoint-e, uključujući integraciju sa CI/CD i auth middleware-om.
• Praktično iskustvo sa CI/CD pipeline-ovima, Containerizacijom (Docker, Kubernetes), Infrastrukturom-kao-kod (Terraform, ArgoCD, itd.), MLFlow, DBT i Airflow.
• Iskustvo u strategijama monitoringa/opservabilnosti za produkcijske ML sisteme, uključujući praćenje latencije, detekciju drift-a i zdravlje verzija modela koristeći Prometheus, Grafana ili Vertex AI Model Monitoring.
• Jake vještine u SQL-u, modeliranju podataka i skalabilnim data pipeline-ovima.
• Sposoban raditi u agilnim, cross-functional timovima sa jasnom komunikacijom i mindset-om vlasništva.
• Jake analitičke vještine rješavanja problema i ljubav prema čistim, održivim sistemima.
• Radoznao, eksperimentalan i brz učenik sa odličnim komunikacijskim vještinama na engleskom jeziku.
• Iskustvo sa velikim jezičkim modelima i LLMOps pipeline-ovima je prednost.
• Radno znanje uskladeno sa GCP/AWS ML certifikacionim standardima (Vertex AI, IAM, Dataflow) je prednost.

Pored uzbudljivih projekata, također nudimo:

• Fleksibilni model plate – izaberite između fiksne plate ili modela baziranog na prihodu gdje dobijate X% vaše klijentske stope, sa potpunom transparentnošću
• Tehnički forumi za kontinuirano učenje i razmjenu znanja
• Društvene aktivnosti kako biste ostali povezani i angažovani
• Godišnju offsite konferenciju za timski bonding i inspiraciju
• I iznad svega – sjajnog timskog duha i fokus na zajedničko uživanje u putovanju